Trading et finance

Le cadre réunit analyses fondamentale, technique, des actualités et du sentiment, débats entre chercheurs, rôle de trader et gestion du risque. Avec TYPESAFE_API_KEY, Jev écarte les messages StockTwits et Reddit sans rapport avec l'entreprise et classe leur position ; sans clé, aucun filtrage n'a lieu.

Cette plateforme autohébergée couvre stratégies Python, backtests, simulation, exécution réelle et suivi. Jev évalue ordre, stratégie, exposition, positions et budget, puis renvoie des choix typés et leurs probabilités pour filtrer les entrées.

Le bot renouvelle des ordres limités post-only à chaque bloc Monad et transmet carnet, ordres et exécutions au tableau de bord. Avec MODEL=jev et TYPESAFE_AI_API_KEY, Jev choisit achat ou vente ; le modèle mock applique par défaut une heuristique de momentum.

AI Stock réunit données de marché, actualités et analyse IA pour recherche, sélection d’actions et trading simulé. JEV Decisions only facultatif renvoie acheter/vendre/conserver, probabilités et confiance ; chat et périmètre de titres nécessitent encore un LLM. Configurez modèles et sources, choisissez une action puis examinez preuves, dates et risques du rapport enregistré.

Live Jev trader on Hyperliquid

AI-driven intraday trading bot for Indian stocks. Jev ranks the Nifty 50 every 15s; code sizes each trade and places the stop; orders go live through Zerodha Kite or Kotak Neo. Day replay, kill switch, daily loss halt, terminal dashboard.

5m BTC Up/Down Polymarket trading agent using Typesafe Jev as the decision layer & TUI

Trading bot with the all new TypeSafe AI's first system one model named as Jev

24/7 market-making system around Jev (TypeSafe System One) decisions: deterministic state, calibrated judgments, hard risk vetoes.

Read-only trading journal and review harness: Jev typed judgments, agent integration, and a reproducible finance benchmark. No orders, no advice.

Unofficial study: Jev-style parallel typed decisions on stock 1.5B-8B models on an Apple Silicon laptop. Benchmarks, research notes, and a Hugging Face Space demo.

An experimental JEV-powered framework for forecasting short-term stock price direction from structured market data.

Polymarket trading bot driven by Jev (TypeSafe AI) via OpenRouter

Modular trading framework for Mid-Frequency Trading

Backtest Jev (TypeSafe) as a BUY/SELL/HOLD trader on NQ L10 order-book data

JEV-powered market decision bot for stocks, crypto and memes. State in, BUY/SELL/HOLD/AVOID out, paper by default

Live Moomoo trading dashboard with TypeSafe Jev market reviews

Desktop app for paper-trading stocks and crypto on live prices, with TypeSafe's Jev making the calls and your stops, targets and limits enforced in code. Windows and macOS; never touches real money.

Experimental multi-horizon BTC signal generator using TypeSafe Jev probabilities and Binance market data.

Hands-on LangChain examples of Jev, TypeSafe AI's decision model: support ticket triage, model routing, reply guardrails, tool selection and finance-inbox fraud checks. An LLM writes; Jev decides.

Self-hosted AI trading intelligence platform - scoring engine, two-model AI analyst (Claude + TypeSafe Jev), risk engine, discipline guardian, backtester, React dashboard

Options trading bot (backtest + Alpaca paper only) with TypeSafe Jev as the decision core

Typed System-1 decisions (Laya/Jev) as the judgment layer of a quant research stack, with Claude as System 2. Requirements → design → code → experiments.

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