Usage et public visé

Des agents planifient la recherche, collectent et résument les sources, puis réunissent les résultats dans un rapport avec citations.

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Rôle de Jev

Avec TYPESAFE_API_KEY, Jev évalue l'utilité des passages pour la question avant leur transmission au LLM.

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Prise en main

Créez GPTResearcher avec une requête, lancez conduct_research(), puis write_report() pour produire le rapport.

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Périmètre et limites

Sans clé Jev ou en cas d'échec, le filtrage passe à BM25 en local. La configuration décrite nécessite aussi Python 3.12 et des identifiants de recherche.

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Description originale du dépôt

An autonomous agent that conducts deep research on any data using any LLM providers

Informations du projet

Relation avec Jev
Intégration
Preuve
Documenté
Langage
Python
Licence
Apache-2.0
Origine
Dépôt original
État du dépôt
Non archivé
Créé le
2023-05-12
Dernière mise à jour du code
2026-09-26
Étoiles GitHub
29 816
Preuve vérifiée
30 sept. 2026
Métadonnées vérifiées
30 sept. 2026
État de vérification
Vérifié

Les étoiles concernent tout le dépôt et peuvent inclure du travail sans rapport avec Jev.

Preuves et périmètre

Documenté correspond à la documentation ou au code lié. JevHunt n’a pas exécuté ni évalué ce projet indépendamment.

Commit de preuve: 0957c301ed06c2a5857b834358c7227c739041d4

Découvert via : github-search.

Notre méthode →

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