Amaç ve hedef kitle

Planlama ve yürütme ajanları kaynakları toplar, özetler ve izler; bulgular atıflı bir araştırma raporunda birleştirilir.

Kanıt 1 ↗ · Kanıt 2 ↗

Jev’in rolü

TYPESAFE_API_KEY varsa Jev, bağlam LLM'e ulaşmadan önce pasajların araştırma sorusuna ne kadar yararlı olduğunu değerlendirir.

Kanıt 1 ↗ · Kanıt 2 ↗

Kullanım

Bir sorguyla GPTResearcher oluşturulur, conduct_research() çalıştırılır ve ardından write_report() çağrılır.

Kanıt 1 ↗

Kapsam ve sınırlar

Jev anahtarı yoksa veya çağrı başarısızsa yerel BM25 kullanılır. Belgelenen kurulum ayrıca Python 3.12 ve araştırma hizmeti kimlik bilgileri gerektirir.

Kanıt 1 ↗ · Kanıt 2 ↗

Deponun özgün açıklaması

An autonomous agent that conducts deep research on any data using any LLM providers

Proje bilgileri

Jev ile ilişkisi
Entegrasyon
Kanıt
Belgelenmiş
Programlama dili
Python
Lisans
Apache-2.0
Köken
Orijinal depo
Depo durumu
Arşivlenmemiş
Oluşturulma
2023-05-12
Son kod güncellemesi
2026-09-26
GitHub yıldızı
29.816
Kanıt kontrolü
30 Eyl 2026
Meta veri kontrolü
30 Eyl 2026
Kontrol durumu
Kontrol edildi

Yıldızlar tüm depoya aittir ve Jev ile ilgisiz çalışmaları içerebilir.

Kanıt ve kapsam

Belgelenmiş, bağlantılı belge veya kaynak kanıtını kaydeder. JevHunt bu projeyi bağımsız olarak çalıştırmamış veya kıyaslamamıştır.

Kanıt commit’i: 0957c301ed06c2a5857b834358c7227c739041d4

Şu kaynak üzerinden bulundu: github-search.

Nasıl inceliyoruz →

Düzeltme öner · Bu kaydı talep et · Proje gönder