Trading und Finanzen

Fundamentale, technische, Nachrichten- und Stimmungsanalysen werden mit Forschungsdebatten sowie Händler- und Risikomanagementrollen verbunden. Mit TYPESAFE_API_KEY entfernt Jev sachfremde StockTwits- und Reddit-Beiträge und ordnet deren Haltung ein; ohne Schlüssel werden sie ungefiltert weitergegeben.

Die selbst betriebene Plattform umfasst Python-Strategien, Backtests, simulierten Handel, reale Ausführung und Überwachung. Jev bewertet Order, Strategie, Exposition, Positionen und Budget und liefert typisierte Entscheidungen samt Wahrscheinlichkeiten für den Einstiegsfilter.

Der Bot ersetzt Post-only-Limitorders je Monad-Block und überträgt Orderbuch-, Order- und Ausführungsereignisse an ein Dashboard. Mit MODEL=jev und TYPESAFE_AI_API_KEY entscheidet Jev über Kauf oder Verkauf; das Standardmodell mock nutzt eine Momentum-Heuristik.

AI Stock vereint Marktdaten, Nachrichten und KI-Analyse für Aktienrecherche, Screening und simulierten Handel. Optional liefert JEV Decisions only Kaufen/Verkaufen/Halten samt Wahrscheinlichkeiten und Konfidenz; Chat und Aktienauswahl benötigen weiterhin ein LLM. Modelle und Datenquellen konfigurieren, Aktie wählen und Belege, Daten sowie Risiken gespeicherter Berichte prüfen.

Live Jev trader on Hyperliquid

AI-driven intraday trading bot for Indian stocks. Jev ranks the Nifty 50 every 15s; code sizes each trade and places the stop; orders go live through Zerodha Kite or Kotak Neo. Day replay, kill switch, daily loss halt, terminal dashboard.

5m BTC Up/Down Polymarket trading agent using Typesafe Jev as the decision layer & TUI

Trading bot with the all new TypeSafe AI's first system one model named as Jev

24/7 market-making system around Jev (TypeSafe System One) decisions: deterministic state, calibrated judgments, hard risk vetoes.

Read-only trading journal and review harness: Jev typed judgments, agent integration, and a reproducible finance benchmark. No orders, no advice.

Unofficial study: Jev-style parallel typed decisions on stock 1.5B-8B models on an Apple Silicon laptop. Benchmarks, research notes, and a Hugging Face Space demo.

An experimental JEV-powered framework for forecasting short-term stock price direction from structured market data.

Polymarket trading bot driven by Jev (TypeSafe AI) via OpenRouter

Modular trading framework for Mid-Frequency Trading

Backtest Jev (TypeSafe) as a BUY/SELL/HOLD trader on NQ L10 order-book data

JEV-powered market decision bot for stocks, crypto and memes. State in, BUY/SELL/HOLD/AVOID out, paper by default

Live Moomoo trading dashboard with TypeSafe Jev market reviews

Desktop app for paper-trading stocks and crypto on live prices, with TypeSafe's Jev making the calls and your stops, targets and limits enforced in code. Windows and macOS; never touches real money.

Experimental multi-horizon BTC signal generator using TypeSafe Jev probabilities and Binance market data.

Hands-on LangChain examples of Jev, TypeSafe AI's decision model: support ticket triage, model routing, reply guardrails, tool selection and finance-inbox fraud checks. An LLM writes; Jev decides.

Self-hosted AI trading intelligence platform - scoring engine, two-model AI analyst (Claude + TypeSafe Jev), risk engine, discipline guardian, backtester, React dashboard

Options trading bot (backtest + Alpaca paper only) with TypeSafe Jev as the decision core

Typed System-1 decisions (Laya/Jev) as the judgment layer of a quant research stack, with Claude as System 2. Requirements → design → code → experiments.

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