eve：ファイルで構築するエージェントと Jev 評価

開発者が使用可能な部品と操作を定義し、生成 UI の構造を制約します。 プレイグラウンドの実験的コンポーザーは typesafe-ai/jev で候補部品を評価し、UI 仕様を組み立てます。

AI アプリの追跡規約と計測機能を提供し、モデル呼び出し、検索、外部ツールを扱います。 TypeSafe 連携は systemOne を span として記録し、JSON 入出力、モデル、トークン使用量を含めます。例は Choice、Noul、Score に対応します。

LocalJev は型付き判断リクエストを DiffusionGemma の分類プロンプトに変換し、生成された確率を検証します。 Bun 製サービスが標準の OpenAI 互換チャット基盤を使い、Jev 形式の応答を返します。 Bun と oMLX サーバーで実行し、TypeSafe SDK をローカル API に接続します。

Jev MCP はエージェントに証拠検証、分類、再順位付け、抽出、パッチレビューのツールを提供します。 Node.js 22 以降と Jev 提供元のキーを用意し、npx -y @jkudish/jev-mcp を MCP クライアントに登録します。

Web Search Plus は Hermes に検索とページ抽出を追加し、設定済み提供元間で振り分けや代替処理を行います。 Hermes プラグインと検索先を設定し、setup --jev と typesafe-sdk の導入で Jev を個別に有効化します。

pg-jev は自然言語の SQL 条件で PostgreSQL の行を絞り込み、順位付け、分類します。 バッチ化した Jev の質問が各行を評価し、SQL 関数が真偽、確率、選択、段階評価を返します。 PostgreSQL 14〜17、plpython3u、スーパーユーザー権限、TypeSafe キーが必要です。