Best Skills : classement de compétences avec Jev

Le répertoire classe projets et discussions par domaine d'application afin de repérer des schémas de décision réutilisables. Il exige une source publique et citable, un usage concret de Jev ou un dérivé documenté, et un résumé du contexte et de la méthode.

Awesome Jev est le catalogue communautaire de heyjunpenn, organisé en SDK, agents, applications, recherche et autres catégories. Les fiches expliquent les décisions de Jev et documentent les preuves d’implémentation, la reproduction et l’origine des mesures. Parcourez les catégories, puis suivez les étiquettes de preuve et les liens d’origine pour examiner chaque parcours de décision.

awesome-jev-by-typesafe rassemble des usages sourcés, prompts, schémas et exemples de code dans une ressource communautaire indépendante. Il explique Choice, Score et Noul pour classer, router et vérifier, tout en laissant le contrôle au code. Consultez les exemples Python et TypeScript ; les tests hors ligne sont sans clé, les appels réels nécessitent TYPESAFE_API_KEY.

awesome-jev-tools recense des projets et pratiques Jev pour le routage, la vérification, le classement, les agents et la recherche. Une pratique concrète de Jev est exigée ; les projets seulement similaires aux modèles de décision sont exclus. Parcourez les catégories, puis examinez appels API, vérifications exécutables, sources des mesures et licences des projets liés.

Cet annuaire communautaire permet de chercher des projets selon leur architecture de décision et de les filtrer par catégorie. Parcourez le site ou installez la compétence avec npx skills add logicrw/awesome-jev-projects pour interroger les projets par domaine.

Jev Decision Atlas classe les ressources publiques selon les décisions de l’agent : choix d’outils, routage ou classification. Commencez par le parcours de lecture du premier appel API, puis explorez les types de décisions et les preuves d’implémentation liées.