17 सितंबर 2026 के लॉन्च

पहले से प्रशिक्षित मॉडल और फ़ाइन-ट्यूनिंग साझा टेक्स्ट पर हाँ/नहीं, बहुविकल्पीय और रेटिंग प्रश्नों को संभालते हैं। API, TypeSafe System One का पालन करता है, इसलिए TypeSafe Python SDK स्थानीय Kev सर्वर से जुड़ सकता है।

यह npm लाइब्रेरी और Claude Code प्लगइन बातचीत दोबारा लिखे बिना टूल कॉल और परिणाम घटाते हैं। Jev हर कॉल और परिणाम के लिए अलग noul प्रश्न का उत्तर देता है; तय सीमाएँ जोड़ी रखने, काटने या हटाने को नियंत्रित करती हैं।

मॉडल स्थिति और उम्मीदवारों से विकल्प, बूलियन और क्रमबद्ध स्कोर प्रश्नों के उत्तर देता है, बिना उत्तर टोकन डिकोड किए। NanoJev, Jev से प्रेरित अलग स्थानीय मॉडल है; रिकॉर्डिंग समान गेम इंटरफ़ेस पर Jev और बिना ट्यून किए Qwen की तुलना करती हैं।

TypeLLM मौजूदा ऑटोरेग्रेसिव मॉडल में वेट या संरचना बदले बिना JSON Schema से सीमित आउटपुट जोड़ता है। Jev से प्रेरित यह तरीका खुला पाठ, वैकल्पिक तर्क और आउटपुट फ़ील्ड के बीच निर्भरता बनाए रखता है। SGLang पर संगत मॉडल चलाएँ, फिर TypeLLMClient से संदर्भ और निर्धारित उत्तर-प्रकार वाले प्रश्न भेजें।

Foreman कोडिंग एजेंटों की निगरानी कर पूर्णता, आवश्यकताओं, टेस्ट की पर्याप्तता और मानव सहायता की ज़रूरत आँकता है। Jev जाँच का मूल्यांकन करता है; निश्चित Python नीति जारी रखने, दिशा देने, जाँचने, रोकने या मानव तक पहुँचाने का निर्णय लेती है। रिपॉज़िटरी और काम दें; Python 3.11+, TypeSafe कुंजी और कॉन्फ़िगर किया कोडिंग एजेंट बैकएंड चाहिए।

Jev Search सामान्य भाषा के अनुरोधों से लिंक और अंश दिखाता है, साथ में बदलने योग्य फ़िल्टर और प्रासंगिकता अंक देता है। स्थानीय उपयोग के लिए .dev.vars में Search1API और Jev प्रदाता सेट करें, pnpm से स्थापित करें और pnpm dev चलाएँ।

Jev MCP एजेंटों को प्रमाण सत्यापन, वर्गीकरण, पुनःक्रम, निष्कर्षण और पैच समीक्षा के टूल देता है। Node.js 22 या नए संस्करण और Jev प्रदाता कुंजी के साथ MCP क्लाइंट में npx -y @jkudish/jev-mcp दर्ज करें।

Mobile Jev Mobilerun से Android नियंत्रित करता है और लाइव स्टूडियो, CLI तथा निष्पादन रिकॉर्ड देता है। दोनों सेवा कुंजियाँ और तैयार डिवाइस ID सेट करके pnpm dev चलाएँ और स्थानीय स्टूडियो में लक्ष्य दें।

pg-jev प्राकृतिक भाषा वाली SQL शर्तों से PostgreSQL पंक्तियाँ छाँटता, क्रम देता और वर्गीकृत करता है। Jev बैच में पंक्तियाँ जाँचता है; SQL फ़ंक्शन बूलियन, संभावना, विकल्प और स्कोर लौटाते हैं। PostgreSQL 14–17, plpython3u, सुपरयूज़र अधिकार और TypeSafe कुंजी चाहिए।

jev-voice-browser आवाज़ का पाठ Node सर्वर तक भेजकर Playwright से दिखती Chromium विंडो चलाता है। Jev इरादा और लक्ष्य चुनता है; कोड मूल पाठ निकालकर कार्रवाई, इंतज़ार या प्रश्न का निर्णय लेता है। Node 20+, TypeSafe कुंजी और माइक्रोफ़ोन पेज के लिए Chrome या Edge चाहिए।

System One Connector evaluate कमांड और MCP से कोडिंग एजेंटों को निर्धारित प्रकार वाले निर्णय देता है। यह Jev या स्वयं होस्ट किए CLM और Laya जैसे संगत मॉडल से जुड़ता है। Choice, Noul या Score प्रश्न बनाएँ; एजेंट सेटअप और बैच मूल्यांकन उपलब्ध हैं।

Unclutter Chrome, Chromium और Firefox में अनावश्यक तत्व छिपाकर पेज टेम्पलेट के नियम सहेजता है। Jev उम्मीदवार वर्गीकृत करता है; एक्सटेंशन उत्तर जाँचता और चयनकर्ता तथा वापस पलट सकने वाला छिपाव नियंत्रित करता है। TypeSafe या Vercel क्रेडेंशियल चुनें; डिफ़ॉल्ट विश्लेषण हाथ से होता है और सहेजे नियम ऑफलाइन चलते हैं।

यह SGLang पर Qwen3.6-35B-A3B और अलग Python API प्रक्रिया जोड़कर निश्चित प्रकार के निर्णय देता है। POST /v1/systemone में Noul, Choice और Score मिलते हैं; jev-latest कॉन्फ़िगर किए Qwen मॉडल का उपनाम है।

यह सीखने का प्रोजेक्ट एक चित्र पर विकल्प, हाँ/नहीं और क्रमबद्ध स्कोर प्रश्नों के लिए उम्मीदवार आउटपुट सीधे आँकता है। यह स्वतंत्र सामुदायिक प्रयोग है; TypeSafe की निजी संरचना, प्रशिक्षण, कैलिब्रेशन या सर्विंग व्यवस्था दोहराने का दावा नहीं करता।

Jev Browser शुरुआती URL से काम चलाकर अंतिम पृष्ठ, स्क्रीनशॉट और निर्णय रिकॉर्ड देता है। Node.js 22 और Jev कुंजी के साथ npm CLI, MCP सर्वर या navigate लाइब्रेरी उपयोग करें।

Self-hosted, versioned skills library for AI agents. MCP, scoped clients, and optional Jev recommendations.

Describe your startup idea. Jev decides: kill it, fix it or ship it.

Local-first MCP plugin for continuous software-quality review by AI coding agents, powered by Jev.

"Work appears completed or recorded. Run /compact to save tokens."

Live Jev trader on Hyperliquid

A small open decision model: state + typed questions -> calibrated probabilities. A Jev / System One re-creation on Qwen3.5.

A skill for writing and improving programs that call Jev, TypeSafe's System One model

Rust CLI powered by Jev from TypeSafe.ai that ranks agent skills for the next step using live session context. Includes Claude Code hooks, structured JSON, abstention, and local feedback. Requires a TypeSafe API key.

Open Jev implementation with custom finetuning

Bounded TypeSafe Jev workflows for coding agents.

Non-autoregressive decision engine on ModernBERT (151M) with calibrated uncertainty (RLCD), TypeSafe AI Jev benchmark audit, and in-browser WebGPU playground

A fast browser agent: Jev picks each action from what is on the page, an LLM reads and plans, and every claim in an answer cites a quote from the page.

Personal-assistant agent built on Vercel's eve with 100 mocked tools, measuring how many steps it takes when Jev picks the tool versus the LLM.

Put a live Jev (TypeSafe) meter on any video: every sentence scored, rendered as a 16:9 edit

Using Jev as an evaluator.

CLI that picks Cursor, Claude Code, Codex, or OpenCode + model/effort for a task, then launches it. Powered by Jev and Herdr

Pre-alpha PostgreSQL extension for TypeSafe AI (Jev) categorical classification

🧹 Fun project: a Chrome extension that asks a tiny AI decision model (TypeSafe Jev) "is this DOM element an ad?" and pops it off the page. BYOK, no backend, not a real ad blocker.

Ask your house a question, get a number back. Home Assistant integration for TypeSafe Jev: typed answers as sensors, four actions for automations, and a conversation agent for Assist.

MCP server that puts TypeSafe Jev on the coding loop in Cursor, Codex, and any MCP client

mini-Jev: what a Jev-style typed-decision interface looks like on a frozen Qwen3-4B — read the option letter's logits instead of generating JSON. Preregistered experiment, results, teaching bench.

OpenDecision is an open-source semantic decision engine like typesafe's jev.

Semantic tool routing and typed System One decisions for the Pi coding agent using TypeSafe Jev

Real-time Discord moderation bot: Jev evaluates messages and metadata in parallel to catch phishing, spam, and social engineering with a progressive escalation ladder.

Turn any off-the-shelf LLM into a Jev -like decision layer

Auto mode for every coding agent, built on Jev: risk-scores every tool call with session context (deny / ask / allow), flags prompt injection in results, checks skills and plugins. Claude Code, Codex, Copilot, Gemini, Cursor, pi, OpenCode, ACP.

Skill for Hermes, and other agents, to ask typesafe's jev

1v1 Jev quickscope arena — Three.js + TypeSafe System One

🚀🚀 A 0.8B JEV-like multimodal model playing GUI games directly from raw pixels.

Open replica of TypeSafe's Jev: typed calibrated decisions in one forward pass, on Gemma 4 E2B / Gemma 3 270M (Modal)

Classify Git commit diffs and messages with Jev. Bug fixes, security fixes/CWEs, and change types.

An agent skill to discover TypeSafe Jev opportunities, design typed questions, and learn from recent community experiments.

Trading bot with the all new TypeSafe AI's first system one model named as Jev

Batched single-token choice inference for open language models, compatible with TypeSafe

TypeSafe Jev for OTP: reply to Jev from a GenServer and pattern match on its answer