वर्गीकरण और लेबलिंग

Android सहायक एक्सेसिबिलिटी और स्थानीय OCR से दिखाई देती बातचीत पढ़कर ओवरले में विश्लेषण और सुझाव दिखाता है। Jev मंशा और उत्तर विकल्प पर निर्णय देता है; जनरेटिव मॉडल तीन उत्तर लिखता है और Jev उन्हें क्रम देता है।

AnyJev खुले मॉडल की संभावनाएँ पढ़कर विकल्प, हाँ/नहीं और स्कोर वाले प्रश्नों का उत्तर देता है, बिना गद्य बनाए। यह स्वतंत्र Jev-जैसा तरीका है; इसके L2 हेड मूल मॉडल के वेट नहीं बदलते। बिना लेबल वाला L0 इस्तेमाल करें या transformers अथवा vLLM से किसी प्रश्न का L2 हेड फिट करें।

Shapeshift लिखे पाठ को कार्यक्रम, सूची, टाइमर, बिल बाँटने और अन्य कामों के खास इंटरफ़ेस में बदलता है। वैकल्पिक Jev इरादा और संकेत पहचानता है; तारीख और गणित कोड सँभालता है। डिफ़ॉल्ट वर्गीकरण ऑफलाइन कीवर्ड से होता है। Bun ऐप में लिखें, कार्ड चुनें और सहेजें; सर्वर की TypeSafe कुंजी Jev चालू करती है।

JevChat-Windows स्थानीय OCR से WeChat और KakaoTalk बातचीत पढ़कर चैट विंडो के पास उत्तर सुझाता है। Jev इरादा और तनाव जाँचकर तीन उम्मीदवार क्रम देता है; अलग भाषा मॉडल उत्तर लिखता है। Windows 10 1903+ या Windows 11 पर निर्णय और लेखन प्रदाताओं की अलग कुंजियाँ सेट करें।

फ्लोटिंग पैनल आशय, जोखिम और जवाब के विकल्प दिखाता है, जिन्हें उपयोगकर्ता कॉपी या चैट इनपुट में भर सकता है। macOS 13 या नए संस्करण वाला Apple Silicon Mac इस्तेमाल करें। स्क्रीनशॉट से पढ़ने के लिए स्क्रीन रिकॉर्डिंग और टेक्स्ट पढ़ने या भरने के लिए सुगम्यता अनुमति दें; सेटिंग में निर्णय और उत्तर बनाने वाले प्रदाता चुनें।

classifier.dev HTTP और CLI से पाठ वर्गीकरण देता है, जिसमें बैच और कई लेबल आयाम शामिल हैं। URL में लेबल और पाठ दें, classify स्थापित करें या items और dimensions को /v1/classify पर POST करें।

jev-voice-browser आवाज़ का पाठ Node सर्वर तक भेजकर Playwright से दिखती Chromium विंडो चलाता है। Jev इरादा और लक्ष्य चुनता है; कोड मूल पाठ निकालकर कार्रवाई, इंतज़ार या प्रश्न का निर्णय लेता है। Node 20+, TypeSafe कुंजी और माइक्रोफ़ोन पेज के लिए Chrome या Edge चाहिए।

प्रोजेक्ट का विवरण उपलब्ध नहीं है।

200+ plug-and-play Jev recipes: small, calibrated AI decisions that route, grade, gate, compare, and label text for agents, RAG, support, code review, and music. Import from JavaScript or TypeScript, or call the CLI with JSON from any language.

Any chat model, any engine (SGLang, vLLM, transformers) as a Jev-compatible probability decision service: one prefill, one label token

⚡ High-speed, zero-hallucination System-1 intelligent tagging assistant for Obsidian powered by TypeSafe Jev

Home Assistant conversation integration powered by the Jev / TypeSafe AI API for fast, structured intent routing and device control

An intent router for Neovim that classifies AI commands with Jev (TypeSafe's System One model) via the OpenRouter Decisions API, then routes execution to the matching handler.

Minimal native macOS intent router for browser and profile selection

A nutrition label for privacy policies. Plain-language answers, confidence scores, and source excerpts powered by Jev.

JEV intent classification using Python

Async, typed intent & tool routing for Python agents: Jev decides, a confidence gate stops weak decisions before they reach a privileged tool.

Finds out whether Claude Code actually did what you asked, not just what it cost.

Label and prioritise Gmail with a language model. Reads mail through himalaya, classifies each thread with Jev (TypeSafe) over OpenRouter, and applies Gmail labels and colours. Dry run by default, idempotent, no state file.

Apply natural-language codebooks to tables: a CLI and Python API with resumable annotation, exports, and label evaluation.

Proof of concept: auto-tagging and triage of Readwise Reader articles using TypeSafe AI's Jev

Route an agent's intent to the one installed skill that fits, using TypeSafe's Jev

TypeSafe Jev-powered intent gate for OpenCode: confirm intent before the agent dives into underspecified requests.

AI terminal assistant for Git commit messages, code reviews, shell commands, and chat. Uses Jev (TypeSafe AI) for intent routing and execution planning, powered by Pi.