इससे आप क्या बना सकते हैं

किस काम आता है

AnyJev खुले मॉडल की संभावनाएँ पढ़कर विकल्प, हाँ/नहीं और स्कोर वाले प्रश्नों का उत्तर देता है, बिना गद्य बनाए।

प्रमाण 1 ↗

Jev की भूमिका

यह स्वतंत्र Jev-जैसा तरीका है; इसके L2 हेड मूल मॉडल के वेट नहीं बदलते।

प्रमाण 1 ↗ · प्रमाण 2 ↗

इस्तेमाल कैसे करें

बिना लेबल वाला L0 इस्तेमाल करें या transformers अथवा vLLM से किसी प्रश्न का L2 हेड फिट करें।

प्रमाण 1 ↗ · प्रमाण 2 ↗ · प्रमाण 3 ↗

सीमाएँ

L2 हेड प्रश्न और मॉडल पर निर्भर है; अक्षर-आधारित रीडआउट अधिकतम 26 विकल्प देता है और एजेंट-चक्र मूल्यांकन लंबित है।

प्रमाण 1 ↗

रिपॉज़िटरी का मूल विवरण

Turn any LLM into a Jev-style decision model: typed decisions, real probabilities, no training. (continue updating, welcome any issue and PR request)

प्रोजेक्ट तथ्य

Jev से संबंध
स्थानीय विकल्प
प्रमाण
दस्तावेज़ में उल्लेख
प्रोग्रामिंग भाषा
Python
लाइसेंस
Apache-2.0
स्रोत
मूल रिपॉज़िटरी
रिपॉज़िटरी स्थिति
संग्रहीत नहीं
बनाया गया
2026-09-21
कोड का आखिरी अपडेट
2026-09-28
GitHub स्टार
873
प्रमाण जाँचा गया
30 सित॰ 2026
मेटाडेटा जाँचा गया
28 सित॰ 2026
जाँच स्थिति
सत्यापित

स्टार पूरे रिपॉज़िटरी के हैं और इनमें Jev से असंबंधित काम भी हो सकता है।

प्रमाण और दायरा

दस्तावेज़ में उल्लेख जुड़े दस्तावेज़ या स्रोत को दर्ज करता है। JevHunt ने इसे स्वतंत्र रूप से चलाकर या बेंचमार्क करके नहीं देखा है।

प्रमाण कमिट: 10d5db91dda38dbde74c6abc1c075ce6463723d1

खोज स्रोत: awesome-jev, github-search।

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