nokia-applied-research/AnyJev
Đã xác minhGiải pháp thay thế cục bộCó trong tài liệu
AnyJev dùng cách đọc không nhãn hoặc đầu L2 theo câu hỏi để tạo quyết định kiểu Jev từ LLM mở, qua transformers và vLLM.
AnyJev đọc xác suất từ mô hình mở để trả lời câu hỏi lựa chọn, có/không và chấm điểm mà không tạo văn xuôi.
Đây là cách tiếp cận độc lập theo hướng Jev; đầu dự đoán L2 giữ nguyên trọng số mô hình nền.
Dùng L0 không cần nhãn hoặc khớp đầu L2 cho một câu hỏi qua transformers hay vLLM.
L2 phụ thuộc từng câu hỏi và mô hình; cách đọc bằng chữ cái tối đa 26 lựa chọn, còn đánh giá vòng lặp tác tử chưa hoàn tất.
Đã kiểm tra dẫn chứng:
Turn any LLM into a Jev-style decision model: typed decisions, real probabilities, no training. (continue updating, welcome any issue and PR request)
Số sao tính trên toàn bộ kho mã và có thể gồm công việc không liên quan đến Jev.
Có trong tài liệu ghi lại tài liệu hoặc mã nguồn được liên kết. JevHunt chưa tự chạy hoặc đánh giá dự án này.
Commit dẫn chứng: 10d5db91dda38dbde74c6abc1c075ce6463723d1
Được phát hiện qua: awesome-jev, github-search.
Cách chúng tôi đánh giá →