Phân loại và gắn nhãn

Trợ lý Android đọc hội thoại đang hiển thị qua tính năng trợ năng và OCR cục bộ, rồi hiện phân tích cùng gợi ý trên lớp phủ. Jev đánh giá ý định và lựa chọn trả lời; mô hình sinh viết ba phương án và Jev xếp hạng chúng.

AnyJev đọc xác suất từ mô hình mở để trả lời câu hỏi lựa chọn, có/không và chấm điểm mà không tạo văn xuôi. Đây là cách tiếp cận độc lập theo hướng Jev; đầu dự đoán L2 giữ nguyên trọng số mô hình nền. Dùng L0 không cần nhãn hoặc khớp đầu L2 cho một câu hỏi qua transformers hay vLLM.

Shapeshift biến văn bản thành thẻ sự kiện, danh sách, hẹn giờ, chia hóa đơn và giao diện theo tác vụ. Jev tùy chọn phân loại ý định và tín hiệu; mã xử lý ngày và phép tính. Mặc định dùng từ khóa ngoại tuyến. Nhập vào ứng dụng Bun, chọn rồi lưu thẻ; khóa TypeSafe phía máy chủ bật Jev.

JevChat-Windows đọc hội thoại WeChat và KakaoTalk bằng OCR cục bộ, rồi hiện gợi ý trả lời cạnh cửa sổ chat. Jev đánh giá ý định và căng thẳng, xếp hạng ba phương án do mô hình ngôn ngữ riêng soạn. Đặt khóa riêng cho dịch vụ đánh giá và soạn thảo trên Windows 10 1903+ hoặc Windows 11.

Bảng nổi hiển thị ý định, rủi ro và câu trả lời gợi ý để sao chép hoặc chèn vào ô chat. Dùng Mac Apple Silicon chạy macOS 13 trở lên. Cấp quyền ghi màn hình để đọc ảnh chụp và quyền trợ năng để truy cập văn bản hoặc chèn trả lời; chọn nhà cung cấp trong cài đặt.

classifier.dev cung cấp phân loại văn bản qua HTTP và CLI, hỗ trợ lô dữ liệu cùng nhiều chiều nhãn. Truyền nhãn và văn bản trong URL, cài classify hoặc POST items và dimensions tới /v1/classify.

jev-voice-browser gửi bản chép lời đến Node để điều khiển cửa sổ Chromium hiển thị bằng Playwright. Jev chọn ý định và mục tiêu; mã trích văn bản gốc rồi quyết định làm, chờ hay hỏi. Cần Node 20+, khóa TypeSafe và Chrome hoặc Edge cho trang điều khiển micrô.

Chưa có mô tả dự án.

200+ plug-and-play Jev recipes: small, calibrated AI decisions that route, grade, gate, compare, and label text for agents, RAG, support, code review, and music. Import from JavaScript or TypeScript, or call the CLI with JSON from any language.

Any chat model, any engine (SGLang, vLLM, transformers) as a Jev-compatible probability decision service: one prefill, one label token

⚡ High-speed, zero-hallucination System-1 intelligent tagging assistant for Obsidian powered by TypeSafe Jev

Home Assistant conversation integration powered by the Jev / TypeSafe AI API for fast, structured intent routing and device control

An intent router for Neovim that classifies AI commands with Jev (TypeSafe's System One model) via the OpenRouter Decisions API, then routes execution to the matching handler.

Minimal native macOS intent router for browser and profile selection

A nutrition label for privacy policies. Plain-language answers, confidence scores, and source excerpts powered by Jev.

JEV intent classification using Python

Async, typed intent & tool routing for Python agents: Jev decides, a confidence gate stops weak decisions before they reach a privileged tool.

Finds out whether Claude Code actually did what you asked, not just what it cost.

Label and prioritise Gmail with a language model. Reads mail through himalaya, classifies each thread with Jev (TypeSafe) over OpenRouter, and applies Gmail labels and colours. Dry run by default, idempotent, no state file.

Apply natural-language codebooks to tables: a CLI and Python API with resumable annotation, exports, and label evaluation.

Proof of concept: auto-tagging and triage of Readwise Reader articles using TypeSafe AI's Jev

Route an agent's intent to the one installed skill that fits, using TypeSafe's Jev

TypeSafe Jev-powered intent gate for OpenCode: confirm intent before the agent dives into underspecified requests.

AI terminal assistant for Git commit messages, code reviews, shell commands, and chat. Uses Jev (TypeSafe AI) for intent routing and execution planning, powered by Pi.