nokia-applied-research/AnyJev
확인됨로컬 대안 모델문서에 기재
AnyJev는 라벨 없는 확률 추출이나 질문별 L2 헤드로 공개 LLM을 Jev 방식 판단에 활용하며 transformers와 vLLM을 지원합니다.
AnyJev는 공개 모델의 확률을 읽어 문장을 생성하지 않고 선택, 참거짓, 점수 질문에 답합니다.
독립적인 Jev 방식 접근이며 L2 예측 헤드는 기반 모델 가중치를 변경하지 않습니다.
라벨 없는 L0 추출을 사용하거나 transformers 또는 vLLM에서 특정 질문용 L2 헤드를 맞춥니다.
L2 헤드는 질문과 모델마다 필요합니다. 문자 추출은 최대 26개 선택지를 지원하며 에이전트 루프 평가는 아직 예정입니다.
근거 확인일:
Turn any LLM into a Jev-style decision model: typed decisions, real probabilities, no training. (continue updating, welcome any issue and PR request)
스타 수는 Jev와 무관한 작업을 포함한 저장소 전체 기준입니다.
문서에 기재은 연결된 문서 또는 소스 근거를 기록합니다. JevHunt가 직접 실행하거나 벤치마크한 결과는 아닙니다.
근거 커밋: 10d5db91dda38dbde74c6abc1c075ce6463723d1
발견 출처: awesome-jev, github-search.
검토 방법 →수정 제안 · 이 목록 소유권 요청 · 프로젝트 제출