32,512
यह मॉडल के तर्क और टूल उपयोग को संदर्भ प्रबंधन, इवेंट स्ट्रीमिंग, मेमोरी और अनुमति नियंत्रण से जोड़ता है। JevClassifierModel, TypeSafe SDK के माध्यम से इस सामान्य एजेंट फ्रेमवर्क में Jev क्लासिफ़ायर उपलब्ध कराता है।
गार्डरेल और सुरक्षा
क्रियाओं को अनुमति दें, रोकें या बढ़ाएँ
147 प्रोजेक्ट · सभी प्रोजेक्ट →
3,222
नेटिव CLI में इंटरैक्टिव शेल, स्क्रिप्ट अनुरोध और दूसरे सिस्टम में जोड़कर चलाने की सुविधा है; साथ में स्किल, MCP सर्वर और उप-एजेंट भी हैं। Jev समीक्षा नीति, संदर्भ और लंबित कार्रवाई लेकर अनुमति प्रक्रिया को clear या caution निर्णय देता है।
awesome-jev-by-typesafe स्रोतों सहित Jev उपयोग, प्रॉम्प्ट, पैटर्न और शुरुआती कोड का स्वतंत्र सामुदायिक संग्रह है। यह वर्गीकरण, रूटिंग और जाँच के लिए Choice, Score, Noul समझाता है; नियंत्रण प्रवाह कोड में रहता है। Python और TypeScript उदाहरण देखें; ऑफलाइन नीति परीक्षण बिना कुंजी चलते हैं, वास्तविक कॉल के लिए TYPESAFE_API_KEY चाहिए।
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Jev Review Git बदलाव या पूरा कोड जाँचकर शुद्धता, सुरक्षा, विश्वसनीयता, संगतता और टेस्ट कवरेज देखता है। Jev साक्ष्य चुनता, समस्या का तरीका वर्गीकृत करता और गंभीरता आँकता है; शर्त पूरी होने पर Choice से समीक्षक भी चुनता है। कोड सीमाएँ और प्रक्रिया की नीति लागू करता है। Node.js 24+, Git और TypeSafe कुंजी से JSON रिपोर्ट बनाएँ या सहेजी समीक्षा स्थानीय रूप से देखें।
Real-time Discord moderation bot: Jev evaluates messages and metadata in parallel to catch phishing, spam, and social engineering with a progressive escalation ladder.
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Auto mode for every coding agent, built on Jev: risk-scores every tool call with session context (deny / ask / allow), flags prompt injection in results, checks skills and plugins. Claude Code, Codex, Copilot, Gemini, Cursor, pi, OpenCode, ACP.
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Typed-judgment admission control at the traffic edge: three-layer prompt-injection and abuse filter for nginx/OpenResty, powered by TypeSafe Jev. Fail-open, cached, hot-reloadable.
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Self-evolving cognitive decision engine & TypeSafe Jev alternative. Deliberative decision flywheel ('explore first, crystallize later' System 2→1) with 100% option-order invariance. Typed probabilistic API (Choice, Noul, Score) for Open LLMs, Laya (ModernBERT), & commercial Jev with calibrated logprobs and adaptive safety guards.
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A Clash Royale bot with no trained policy: Jev (TypeSafe System One) makes every decision from the live game state
Typed judgment tools for MCP agents. TypeSafe's Jev model as verify, screen, find, classify, rerank, decide, compare, extract, review, gate, and score: the model judges, policy decides auto, review, or escalate.
位于 nginx 与大模型后端之间的前置过滤反向代理：逐请求提取用户输入交给 JEV 判定，有害拦截、正常透明放行
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A minimal permission gate for Pi in the style of Claude Code's auto mode
A curated, evidence-led directory of DeepSeek Harness (DSH) plugins: verified loadable extensions, skills, and permission-aware installation guidance.
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Compile agent policy prose into deterministic verdict programs: narrow evidence questions for the model, the verdict computed in code. Install: npm i -g jev-compiler
Input moderation for Mastra agents on TypeSafe Jev — one file
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Decision maker for Ruby: turn decision model answers into policy verdicts
Fast System-1 Decision, Arbitration & Safety Engine for Autonomous AI Agents (Powered by TypeSafe Jev)
基于 Jev 的聊天决策辅助：读当前聊天窗口，只返回类型化判定与置信度，不生成回复。QQ / 飞书 / 抖音实测可用。· An on-device chat co-pilot built on Jev — typed verdicts instead of prose, no package allowlist.
4
An automated Discord moderation bot, powered by Jev.
Experimental Jev permission gate for Claude Code via OpenRouter, with reproducible latency and cost benchmarks
Effect-based safety gate for AI coding agents' shell commands (OpenCode, Antigravity): fast structural rules, then TypeSafe's Jev or a chat model judges what a command does. Certified with Jev at zero dangerous commands allowed.
Shift every LLM call to the cheapest model that can handle it. Routing decided by TypeSafe Jev in ~180 ms. No training data. Policy in plain YAML. TypeScript and Python.
Blind security benchmarks for Jev, TypeSafe's System One model: prompt injection and vulnerable code detection, built on jev-go
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A governed execution layer between typed-decision models (TypeSafe Jev) and agent/AI tooling like Claude Code, MCP, and AI SDKs, turning probabilistic decisions into deterministic, policy-controlled, and auditable actions.