Peluncuran pada 17 September 2026

Model pralatih dan penyetelan mendukung pertanyaan ya/tidak, pilihan, serta penilaian atas teks yang sama. API mengikuti TypeSafe System One sehingga SDK Python TypeSafe dapat diarahkan ke server Kev lokal.

Pustaka npm dan plugin Claude Code memadatkan riwayat dengan memangkas panggilan serta hasil alat tanpa menulis ulang percakapan. Jev menjawab pertanyaan noul terpisah untuk panggilan dan hasil; ambang menentukan apakah pasangan dipertahankan, dipotong, atau dihapus.

Model menjawab pertanyaan pilihan, Boolean, dan skor berurutan dari status serta kandidat tanpa mendekode token jawaban. NanoJev adalah model lokal terpisah yang terinspirasi Jev; rekaman membandingkan Jev dan Qwen tanpa penyetelan pada antarmuka permainan yang sama.

TypeLLM menambahkan keluaran terbatas JSON Schema pada model autoregresif tanpa mengubah bobot atau arsitekturnya. Terinspirasi Jev, proyek ini mempertahankan teks bebas dan penalaran opsional serta mendukung ketergantungan antarkolom keluaran. Sajikan model kompatibel dengan SGLang, lalu kirim konteks dan pertanyaan bertipe melalui TypeLLMClient.

Foreman mengawasi agen pemrograman, menilai penyelesaian, persyaratan, kecukupan tes, dan kebutuhan campur tangan manusia. Jev menilai pemeriksaan; penentu Python deterministik memilih lanjut, arahkan, verifikasi, hentikan, atau eskalasi. Berikan repositori dan tugas dengan Python 3.11+, kunci TypeSafe, serta backend agen pemrograman yang dikonfigurasi.

Jev Search mengubah permintaan bahasa sehari-hari menjadi tautan dan cuplikan, dengan filter yang dapat diubah serta skor relevansi. Untuk penggunaan lokal, atur Search1API dan penyedia Jev di .dev.vars, pasang dependensi dengan pnpm, lalu jalankan pnpm dev.

Jev MCP memberi agen alat verifikasi bukti, klasifikasi, pemeringkatan ulang, ekstraksi, dan tinjauan patch. Daftarkan npx -y @jkudish/jev-mcp pada klien MCP dengan Node.js 22 atau lebih baru dan kunci penyedia Jev.

Mobile Jev mengendalikan Android lewat Mobilerun, dengan studio langsung, CLI, dan jejak eksekusi. Atur kedua kunci dan ID perangkat siap pakai, lalu jalankan pnpm dev untuk membuka studio lokal dan memasukkan tujuan.

pg-jev menyaring, mengurutkan, dan mengklasifikasikan baris PostgreSQL dengan kondisi SQL berbahasa alami. Jev menilai baris secara berkelompok; fungsi SQL menghasilkan boolean, probabilitas, pilihan, dan skor rubrik. Memerlukan PostgreSQL 14–17, plpython3u, akses superuser, dan kunci TypeSafe.

jev-voice-browser mengirim transkrip suara ke Node untuk mengendalikan jendela Chromium terlihat lewat Playwright. Jev memilih maksud dan sasaran; kode mengekstrak teks literal dan memutuskan bertindak, menunggu, atau bertanya. Gunakan Node 20+, kunci TypeSafe, serta Chrome atau Edge untuk halaman kontrol mikrofon.

System One Connector menyediakan keputusan bertipe untuk agen lewat perintah evaluate dan integrasi MCP. Terhubung ke Jev atau model kompatibel yang dihosting sendiri seperti CLM dan Laya. Definisikan pertanyaan Choice, Noul, atau Score; tersedia pengaturan agen dan evaluasi berkelompok.

Unclutter menyembunyikan elemen tidak penting di Chrome, Chromium, dan Firefox dengan aturan tersimpan per templat halaman. Jev mengklasifikasikan kandidat; ekstensi memvalidasi respons serta mengendalikan selektor dan penyembunyian yang dapat dibatalkan. Pilih kredensial TypeSafe atau Vercel; analisis manual menjadi bawaan dan aturan tersimpan bekerja offline.

Qwen3.6-35B-A3B di SGLang dipasangkan dengan proses API Python terpisah untuk melayani keputusan bertipe. POST /v1/systemone mendukung Noul, Choice, dan Score; jev-latest merupakan alias model Qwen yang dikonfigurasi.

Proyek pembelajaran ini menjawab pilihan, ya/tidak, dan skor berurutan tentang satu gambar dengan menilai kandidat secara langsung. Ini eksplorasi komunitas independen tanpa mereproduksi arsitektur, pelatihan, kalibrasi, atau sistem layanan milik TypeSafe.

Jev Browser menjalankan tugas dari URL awal dan mengembalikan halaman akhir, tangkapan layar, serta jejak keputusan. Gunakan CLI npm, server MCP, atau pustaka navigate dengan Node.js 22 dan kunci Jev.

Self-hosted, versioned skills library for AI agents. MCP, scoped clients, and optional Jev recommendations.

Describe your startup idea. Jev decides: kill it, fix it or ship it.

Local-first MCP plugin for continuous software-quality review by AI coding agents, powered by Jev.

"Work appears completed or recorded. Run /compact to save tokens."

Live Jev trader on Hyperliquid

A small open decision model: state + typed questions -> calibrated probabilities. A Jev / System One re-creation on Qwen3.5.

A skill for writing and improving programs that call Jev, TypeSafe's System One model

Rust CLI powered by Jev from TypeSafe.ai that ranks agent skills for the next step using live session context. Includes Claude Code hooks, structured JSON, abstention, and local feedback. Requires a TypeSafe API key.

Open Jev implementation with custom finetuning

Bounded TypeSafe Jev workflows for coding agents.

Non-autoregressive decision engine on ModernBERT (151M) with calibrated uncertainty (RLCD), TypeSafe AI Jev benchmark audit, and in-browser WebGPU playground

A fast browser agent: Jev picks each action from what is on the page, an LLM reads and plans, and every claim in an answer cites a quote from the page.

Personal-assistant agent built on Vercel's eve with 100 mocked tools, measuring how many steps it takes when Jev picks the tool versus the LLM.

Put a live Jev (TypeSafe) meter on any video: every sentence scored, rendered as a 16:9 edit

Using Jev as an evaluator.

CLI that picks Cursor, Claude Code, Codex, or OpenCode + model/effort for a task, then launches it. Powered by Jev and Herdr

Pre-alpha PostgreSQL extension for TypeSafe AI (Jev) categorical classification

🧹 Fun project: a Chrome extension that asks a tiny AI decision model (TypeSafe Jev) "is this DOM element an ad?" and pops it off the page. BYOK, no backend, not a real ad blocker.

Ask your house a question, get a number back. Home Assistant integration for TypeSafe Jev: typed answers as sensors, four actions for automations, and a conversation agent for Assist.

MCP server that puts TypeSafe Jev on the coding loop in Cursor, Codex, and any MCP client

mini-Jev: what a Jev-style typed-decision interface looks like on a frozen Qwen3-4B — read the option letter's logits instead of generating JSON. Preregistered experiment, results, teaching bench.

OpenDecision is an open-source semantic decision engine like typesafe's jev.

Semantic tool routing and typed System One decisions for the Pi coding agent using TypeSafe Jev

Real-time Discord moderation bot: Jev evaluates messages and metadata in parallel to catch phishing, spam, and social engineering with a progressive escalation ladder.

Turn any off-the-shelf LLM into a Jev -like decision layer

Auto mode for every coding agent, built on Jev: risk-scores every tool call with session context (deny / ask / allow), flags prompt injection in results, checks skills and plugins. Claude Code, Codex, Copilot, Gemini, Cursor, pi, OpenCode, ACP.

Skill for Hermes, and other agents, to ask typesafe's jev

1v1 Jev quickscope arena — Three.js + TypeSafe System One

🚀🚀 A 0.8B JEV-like multimodal model playing GUI games directly from raw pixels.

Open replica of TypeSafe's Jev: typed calibrated decisions in one forward pass, on Gemma 4 E2B / Gemma 3 270M (Modal)

Classify Git commit diffs and messages with Jev. Bug fixes, security fixes/CWEs, and change types.

An agent skill to discover TypeSafe Jev opportunities, design typed questions, and learn from recent community experiments.

Trading bot with the all new TypeSafe AI's first system one model named as Jev

Batched single-token choice inference for open language models, compatible with TypeSafe

TypeSafe Jev for OTP: reply to Jev from a GenServer and pattern match on its answer