Lanci del 17 settembre 2026

Modelli preaddestrati e fine-tuning gestiscono domande binarie, a scelta e di valutazione sullo stesso testo. L'API segue TypeSafe System One, consentendo all'SDK Python TypeSafe di puntare a un server Kev locale.

La libreria npm e il plugin Claude Code riducono chiamate e risultati senza riscrivere la conversazione. Jev risponde a domande noul separate su chiamata e risultato; le soglie decidono se mantenere, abbreviare o eliminare la coppia.

Risponde a domande di scelta, booleane e con punteggi ordinati da stati e candidati, senza decodificare token di risposta. È un modello locale distinto ispirato a Jev; le registrazioni confrontano Jev e Qwen non adattato sulle stesse interfacce di gioco.

TypeLLM aggiunge output vincolati da JSON Schema a modelli autoregressivi esistenti senza modificarne pesi o architettura. Ispirato a Jev, conserva testo libero e ragionamento facoltativo e supporta dipendenze fra campi. Servi un modello compatibile con SGLang, poi invia contesto e domande tipizzate tramite TypeLLMClient.

Foreman supervisiona agenti programmatori e valuta completamento, requisiti, sufficienza dei test e necessità di intervento umano. Jev valuta i controlli; un arbitro Python deterministico sceglie se continuare, orientare, verificare, fermare o coinvolgere una persona. Fornisci repository e compito con Python 3.11+, chiave TypeSafe e backend di un agente di programmazione configurato.

Jev Search trasforma richieste in linguaggio naturale in link ed estratti, con filtri modificabili e punteggi di pertinenza visibili. In locale, configura Search1API e un fornitore Jev in .dev.vars, installa con pnpm ed esegui pnpm dev.

Jev MCP offre agli agenti verifica delle prove, classificazione, riordino, estrazione e revisione delle patch. Registra npx -y @jkudish/jev-mcp in un client MCP con Node.js 22 o successivo e una chiave del fornitore Jev.

Mobile Jev controlla Android tramite Mobilerun, con studio dal vivo, CLI e tracce di esecuzione. Configura entrambe le chiavi e un dispositivo pronto, poi avvia pnpm dev per aprire lo studio locale e inserire un obiettivo.

pg-jev filtra, ordina e classifica righe PostgreSQL con condizioni SQL in linguaggio naturale. Jev valuta righe in lotti; le funzioni SQL restituiscono booleani, probabilità, scelte e punteggi. Servono PostgreSQL 14–17, plpython3u, accesso superutente e chiave TypeSafe.

jev-voice-browser invia trascrizioni a Node per controllare una finestra Chromium visibile tramite Playwright. Jev sceglie intento e bersaglio; il codice estrae testo letterale e decide se agire, aspettare o chiedere. Servono Node 20+, chiave TypeSafe e Chrome o Edge per la pagina del microfono.

System One Connector espone decisioni tipizzate agli agenti tramite evaluate e integrazione MCP. Collega Jev o modelli compatibili ospitati autonomamente come CLM e Laya. Definisci domande Choice, Noul o Score; sono disponibili configurazione degli agenti e valutazione in lotti.

Unclutter nasconde elementi superflui in Chrome, Chromium e Firefox con regole salvate per modello di pagina. Jev classifica candidati; l’estensione valida risposte e controlla selettori e nascondimento reversibile. Scegli credenziali TypeSafe o Vercel; l’analisi è manuale di default e le regole salvate funzionano offline.

Combina Qwen3.6-35B-A3B su SGLang con un processo API Python separato per decisioni tipizzate. POST /v1/systemone supporta Noul, Choice e Score; jev-latest è un alias del modello Qwen configurato.

Il progetto didattico risponde a domande di scelta, sì/no e punteggi ordinati su un'immagine valutando direttamente i candidati. È un'esplorazione comunitaria indipendente e non riproduce architettura, addestramento, calibrazione o servizio proprietari di TypeSafe.

Jev Browser esegue un compito da un URL iniziale e restituisce pagina finale, screenshot e traccia decisionale. Usa CLI npm, server MCP o libreria navigate con Node.js 22 e chiave Jev.

Self-hosted, versioned skills library for AI agents. MCP, scoped clients, and optional Jev recommendations.

Describe your startup idea. Jev decides: kill it, fix it or ship it.

Local-first MCP plugin for continuous software-quality review by AI coding agents, powered by Jev.

"Work appears completed or recorded. Run /compact to save tokens."

Live Jev trader on Hyperliquid

A small open decision model: state + typed questions -> calibrated probabilities. A Jev / System One re-creation on Qwen3.5.

A skill for writing and improving programs that call Jev, TypeSafe's System One model

Rust CLI powered by Jev from TypeSafe.ai that ranks agent skills for the next step using live session context. Includes Claude Code hooks, structured JSON, abstention, and local feedback. Requires a TypeSafe API key.

Open Jev implementation with custom finetuning

Bounded TypeSafe Jev workflows for coding agents.

Non-autoregressive decision engine on ModernBERT (151M) with calibrated uncertainty (RLCD), TypeSafe AI Jev benchmark audit, and in-browser WebGPU playground

A fast browser agent: Jev picks each action from what is on the page, an LLM reads and plans, and every claim in an answer cites a quote from the page.

Personal-assistant agent built on Vercel's eve with 100 mocked tools, measuring how many steps it takes when Jev picks the tool versus the LLM.

Put a live Jev (TypeSafe) meter on any video: every sentence scored, rendered as a 16:9 edit

Using Jev as an evaluator.

CLI that picks Cursor, Claude Code, Codex, or OpenCode + model/effort for a task, then launches it. Powered by Jev and Herdr

Pre-alpha PostgreSQL extension for TypeSafe AI (Jev) categorical classification

🧹 Fun project: a Chrome extension that asks a tiny AI decision model (TypeSafe Jev) "is this DOM element an ad?" and pops it off the page. BYOK, no backend, not a real ad blocker.

Ask your house a question, get a number back. Home Assistant integration for TypeSafe Jev: typed answers as sensors, four actions for automations, and a conversation agent for Assist.

MCP server that puts TypeSafe Jev on the coding loop in Cursor, Codex, and any MCP client

mini-Jev: what a Jev-style typed-decision interface looks like on a frozen Qwen3-4B — read the option letter's logits instead of generating JSON. Preregistered experiment, results, teaching bench.

OpenDecision is an open-source semantic decision engine like typesafe's jev.

Semantic tool routing and typed System One decisions for the Pi coding agent using TypeSafe Jev

Real-time Discord moderation bot: Jev evaluates messages and metadata in parallel to catch phishing, spam, and social engineering with a progressive escalation ladder.

Turn any off-the-shelf LLM into a Jev -like decision layer

Auto mode for every coding agent, built on Jev: risk-scores every tool call with session context (deny / ask / allow), flags prompt injection in results, checks skills and plugins. Claude Code, Codex, Copilot, Gemini, Cursor, pi, OpenCode, ACP.

Skill for Hermes, and other agents, to ask typesafe's jev

1v1 Jev quickscope arena — Three.js + TypeSafe System One

🚀🚀 A 0.8B JEV-like multimodal model playing GUI games directly from raw pixels.

Open replica of TypeSafe's Jev: typed calibrated decisions in one forward pass, on Gemma 4 E2B / Gemma 3 270M (Modal)

Classify Git commit diffs and messages with Jev. Bug fixes, security fixes/CWEs, and change types.

An agent skill to discover TypeSafe Jev opportunities, design typed questions, and learn from recent community experiments.

Trading bot with the all new TypeSafe AI's first system one model named as Jev

Batched single-token choice inference for open language models, compatible with TypeSafe

TypeSafe Jev for OTP: reply to Jev from a GenServer and pattern match on its answer