awesome-jev-tools: progetti Jev per schema decisionale

Il catalogo organizza progetti e discussioni per ambito applicativo, facilitando la scoperta di schemi decisionali riutilizzabili. Richiede fonte pubblica citabile, uso concreto di Jev o derivato documentato e sintesi dello scenario e del metodo.

Awesome Jev è il catalogo comunitario di heyjunpenn, organizzato per SDK, agenti, applicazioni, ricerca e altre categorie. Le schede spiegano cosa decide Jev e riportano prove d’implementazione, stato della riproduzione e origine delle metriche. Esplora le categorie, poi usa le etichette delle prove e i collegamenti originali per esaminare i flussi decisionali.

awesome-jev-by-typesafe raccoglie casi, prompt, schemi e codice iniziale con fonti, come risorsa comunitaria indipendente. Spiega Choice, Score e Noul per classificare, instradare e verificare, lasciando il controllo del flusso al codice. Consulta esempi Python e TypeScript; i test offline non richiedono chiavi, gli esempi dal vivo richiedono TYPESAFE_API_KEY.

Best Skills combina installazioni dei registri e attenzione sociale in classifiche giornaliere, con dati CSV scaricabili. Jev valuta pertinenza dei post, manutenzione e categorie; il progetto pubblica le probabilità dei giudizi. Parti da best-100, verifica la copertura e confronta conteggi originali e punteggi compositi.

Questo catalogo della comunità permette di trovare progetti per architettura decisionale, con ricerca e filtri per categoria. Esplora il sito oppure installa la competenza con npx skills add logicrw/awesome-jev-projects per cercare progetti per settore.

Jev Decision Atlas organizza risorse pubbliche in base alle decisioni dell’agente, come scelta degli strumenti, instradamento e classificazione. Inizia dal percorso di lettura per la prima chiamata API, poi esplora gli schemi decisionali e le prove di implementazione collegate.