Combina analisi fondamentale, tecnica, delle notizie e del sentiment con dibattiti tra ricercatori, un ruolo di trader e gestione del rischio. Con TYPESAFE_API_KEY, Jev elimina i post di StockTwits e Reddit estranei all'azienda e ne classifica la posizione; senza chiave passano senza filtro.
Trading e finanza
Decidi ingressi, rischio e allocazione
87 progetti · Tutti i progetti →
La piattaforma autogestita copre strategie Python, backtest, simulazione, esecuzione reale e monitoraggio. Jev valuta ordine, strategia, esposizione, posizioni e budget, restituendo scelte tipizzate e probabilità per filtrare gli ingressi.
Il bot sostituisce ordini limite post-only a ogni blocco Monad e invia eventi di libro, ordini ed esecuzioni al pannello. Con MODEL=jev e TYPESAFE_AI_API_KEY, Jev sceglie acquisto o vendita; il modello mock predefinito usa un'euristica momentum.
AI Stock unisce dati di mercato, notizie e analisi IA per ricerca, selezione di azioni e trading simulato. JEV Decisions only facoltativo restituisce compra/vendi/mantieni, probabilità e confidenza; chat e universo di titoli richiedono ancora un LLM. Configura modelli e fonti, scegli un titolo e leggi prove, date e rischi del rapporto salvato.
Live Jev trader on Hyperliquid
AI-driven intraday trading bot for Indian stocks. Jev ranks the Nifty 50 every 15s; code sizes each trade and places the stop; orders go live through Zerodha Kite or Kotak Neo. Day replay, kill switch, daily loss halt, terminal dashboard.
5m BTC Up/Down Polymarket trading agent using Typesafe Jev as the decision layer & TUI
Trading bot with the all new TypeSafe AI's first system one model named as Jev
24/7 market-making system around Jev (TypeSafe System One) decisions: deterministic state, calibrated judgments, hard risk vetoes.
Read-only trading journal and review harness: Jev typed judgments, agent integration, and a reproducible finance benchmark. No orders, no advice.
Unofficial study: Jev-style parallel typed decisions on stock 1.5B-8B models on an Apple Silicon laptop. Benchmarks, research notes, and a Hugging Face Space demo.
An experimental JEV-powered framework for forecasting short-term stock price direction from structured market data.
Polymarket trading bot driven by Jev (TypeSafe AI) via OpenRouter
Modular trading framework for Mid-Frequency Trading
Backtest Jev (TypeSafe) as a BUY/SELL/HOLD trader on NQ L10 order-book data
JEV-powered market decision bot for stocks, crypto and memes. State in, BUY/SELL/HOLD/AVOID out, paper by default
Live Moomoo trading dashboard with TypeSafe Jev market reviews
Desktop app for paper-trading stocks and crypto on live prices, with TypeSafe's Jev making the calls and your stops, targets and limits enforced in code. Windows and macOS; never touches real money.
Experimental multi-horizon BTC signal generator using TypeSafe Jev probabilities and Binance market data.
Hands-on LangChain examples of Jev, TypeSafe AI's decision model: support ticket triage, model routing, reply guardrails, tool selection and finance-inbox fraud checks. An LLM writes; Jev decides.
Self-hosted AI trading intelligence platform - scoring engine, two-model AI analyst (Claude + TypeSafe Jev), risk engine, discipline guardian, backtester, React dashboard
Options trading bot (backtest + Alpaca paper only) with TypeSafe Jev as the decision core
Typed System-1 decisions (Laya/Jev) as the judgment layer of a quant research stack, with Claude as System 2. Requirements → design → code → experiments.
Descrizione del progetto non disponibile.