できること

Simple Jev は対応する Hugging Face モデルで分類と採点を行い、文章を生成せず次トークンの logits から JSON 回答を組み立てます。

出典 1 ↗

Jev の役割

公開モデルで TypeSafe の構造化判断インターフェースを探る実装で、Jev のモデル構造や学習を再現するものではありません。

出典 1 ↗ · 出典 2 ↗

使い始めるには

共有コンテキストを state または messages の一方に入れ、型付き質問とともにサーバーの POST /v1/classifier に送ります。

出典 1 ↗

対象範囲と制約

choice と score の信頼度は、正答確率として校正された値ではありません。出力形式の一致は Jev と同等の品質や速度を意味しません。

出典 1 ↗ · 出典 2 ↗

リポジトリの紹介文(原文)

Turn any open model into a classifier/jev endpoint

プロジェクト情報

Jevとの関係
ローカル代替モデル
出典
文書に記載
言語
Python
ライセンス
Apache-2.0
起源
オリジナルリポジトリ
リポジトリの状態
未アーカイブ
作成日
2026-09-18
コードの最終更新
2026-09-24
GitHubスター
561
証拠の確認日
2026/09/30
メタデータの確認日
2026/09/28
確認状態
確認済み

スターはリポジトリ全体の値で、Jevと無関係な作業も含まれます。

証拠と範囲

文書に記載 はリンクされた文書またはソースの証拠を示します。JevHuntは独自に実行やベンチマークをしていません。

証拠コミット: c5363e0a2a9d22cb503e8e226daf6d2d5794e415

発見元: awesome-jev, typesafe-field-guide。

審査方法 →

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