RAG と検索

モデルの推論とツール利用を軸に、コンテキスト管理、イベント配信、メモリ、権限制御を組み合わせてエージェントを構築します。 JevClassifierModel は TypeSafe SDK を通じて Jev 分類器を統合するアダプターです。

複数の対応エージェントから過去の判断、デバッグの経緯、機能の履歴を検索でき、正本は Markdown に置かれます。 任意の Jev 再ランキングはリモートの TypeSafe API で検索結果を並べ替え、ローカルモデルのダウンロードは不要です。

Linux、Windows、macOS 向けの複数プロバイダー対応助手で、チャット、エージェント、RAG、ツール連携を備えます。 Jev プラグインは jev_evaluate(state, questions) を公開し、Choice、Score、Noul の結果を現在のモデルへ返します。

AI アプリの追跡規約と計測機能を提供し、モデル呼び出し、検索、外部ツールを扱います。 TypeSafe 連携は systemOne を span として記録し、JSON 入出力、モデル、トークン使用量を含めます。例は Choice、Noul、Score に対応します。

RAG-Fusion はクエリの言い換えを生成し、Reciprocal Rank Fusion で順位を統合して単一クエリの取りこぼしを補います。 Jev は評価処理で選べる再ランキング手段です。関連実験には JEV_API_KEY が必要で、元のデモはベクトル検索のみです。 評価ツールで NFCorpus 上の検索方式を比較できます。ハイブリッド構成は BM25、ベクトル検索、順位統合、再ランキングを組み合わせます。

Hermes Jev Skills はモデル選択、検索、記憶の選別、メッセージ分類、ブラウザー操作のスキルを提供します。 Jev はモデル選択や検索結果の順位付けなど、範囲を限定した判断を担当し、文章はホストモデルが生成します。 Hermes、Claude Code、Codex で利用できます。シャドーモードはモデルを切り替えずに判断を記録します。

hippo-memory はエージェントの記憶を SQLite に保存し、出典とフィードバックから誤った記憶を抑制します。 任意の Jev 再ランキング機能が検索済み記憶を並べ替えます。初期設定では無効です。 CLI や MCP から記憶を保存・取得し、複数の開発ツールで共有できます。

Distill は Grok、Codex のサブスクリプションと OpenAI 互換モデルに対応する端末開発ハーネスです。 Jev の設定対象はモデル階層、スキル提案、記憶の順位付けで、権限管理はハーネスが担当します。 Model tiers で主・推論・補助モデルを指定します。主モデルは全セッション、全ステップで使われます。

文書を抽出して Qdrant に索引化し、構成を計画してローカル資料から各節を調査します。 Jev は取得断片を判断・再順位付けし、証拠の不足を評価します。別の LLM が計画・検索・執筆し、Python が再試行を制御します。

RAGElo is a set of tools that helps you selecting the best RAG-based LLM agents by using an Elo ranker

Jev-Mem: System-One Controlled Agentic Memory

Automatic project memory for Claude Code. Also works with Cursor and Codex.

An AI bot with RAG capability for Topics, Chat & Customer Support in Discourse, currently powered by OpenAI

プロジェクトの説明はありません。

Persistent local memory for AI coding agents — Claude Code, Codex CLI, Cursor, any MCP client. Temporal knowledge graph, procedural memory, AST codebase ingest, cross-project analogy. LongMemEval R@5 95.1%, LoCoMo 0.607, BEAM 1M 0.448. 74 MCP tools, 9 IDEs, 100% local.

A library integrating embedding and reranker models from OpenAI, SentenceTransformers etc for semantic search in vector database.

A simple semantic cache implementaion. It caches responses from an LLM based on semantic similarity.

Jev-powered relevance filtering and reranking for RAG in Python.

A standalone local-only Python MCP server that gives any IDE persistent, workspace-isolated memory. works with any IDE supporting MCP servers

The invalidation layer for AI memory. Every fact gets a lease; new evidence ends it. Built on TypeSafe Jev.

Jev-powered conversation memory: find past sessions and revisit decisions with original sources. A macOS workspace for OpenAI Codex. Manage AI conversations and agents, explore code with CodeGraph, and work with Git, Ghostty terminals, and Apple Notes in one app.

Reproducible benchmark for measuring Jev reranking quality, latency, and cost in RAG

Jev-assisted file retrieval and request caching for faster Pi workflows

Coding-agent memory where every fact is a verbatim quote graded by TypeSafe Jev's calibrated confidence. Local-first, SQLite receipts, zero dependencies.