これで何が作れるか

用途と対象

複数の対応エージェントから過去の判断、デバッグの経緯、機能の履歴を検索でき、正本は Markdown に置かれます。

出典 1 ↗ · 出典 2 ↗

Jev との関係

任意の Jev 再ランキングはリモートの TypeSafe API で検索結果を並べ替え、ローカルモデルのダウンロードは不要です。

出典 1 ↗

使い方

プラグインで会話を記録するか、CLI と Python API で記憶の索引作成、検索、詳細表示を行います。

出典 1 ↗ · 出典 2 ↗

範囲と制約

スキル抽出は既定で無効です。生成された候補も、利用者がインストールするまで動作しません。

出典 1 ↗

リポジトリの紹介文(原文)

A persistent, unified memory layer for all your AI agents (e.g. Claude Code, Codex, DSH), backed by Markdown and Milvus.

プロジェクト情報

Jevとの関係
連携
出典
文書に記載
言語
Python
ライセンス
MIT
起源
オリジナルリポジトリ
リポジトリの状態
未アーカイブ
作成日
2026-02-09
コードの最終更新
2026-09-24
GitHubスター
2,671
証拠の確認日
2026/09/30
メタデータの確認日
2026/09/28
確認状態
確認済み

スターはリポジトリ全体の値で、Jevと無関係な作業も含まれます。

証拠と範囲

文書に記載 はリンクされた文書またはソースの証拠を示します。JevHuntは独自に実行やベンチマークをしていません。

証拠コミット: 2a4652fa086fbd45e92bfd8da7781ebe1642baa7

発見元: github-search。

審査方法 →

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