memsearch: общая память агентов с ранжированием Jev

zilliztech/memsearch

ПровереноИнтеграцияУказано в документации

memsearch хранит память агентов в Markdown и при желании переранжирует результаты через Jev и TypeSafe.

MIT · Python · обновлён 2026-09-24 · 2 671 ★ · Проверка подтверждения 30 сент. 2026 г.

Что можно сделать с его помощью

Поиск памяти восстанавливает решения, контекст отладки и историю функций между поддерживаемыми агентами; Markdown остаётся первичным источником.

Необязательное ранжирование Jev обращается к удалённому TypeSafe API без загрузки локальной модели ранжирования.

Используйте плагин для записи разговоров либо CLI и Python API для индексации, поиска и раскрытия воспоминаний.

Извлечение навыков по умолчанию отключено; созданные кандидаты неактивны, пока пользователь не решит их установить.

Проверка подтверждения: 30 сент. 2026 г.

Оригинальное описание репозитория

A persistent, unified memory layer for all your AI agents (e.g. Claude Code, Codex, DSH), backed by Markdown and Milvus.

Звёзды относятся ко всему репозиторию и могут включать работу, не связанную с Jev.

Указано в документации фиксирует связанную документацию или исходный код. JevHunt не запускал и не тестировал проект самостоятельно.

Коммит подтверждения: 2a4652fa086fbd45e92bfd8da7781ebe1642baa7

Источник обнаружения: github-search.