Запросы, индексация и рекомендации
157 проектов · Все проекты →
Поиск памяти восстанавливает решения, контекст отладки и историю функций между поддерживаемыми агентами; Markdown остаётся первичным источником. Необязательное ранжирование Jev обращается к удалённому TypeSafe API без загрузки локальной модели ранжирования.
Официальный ресурс помогает строить процессы TypeSafe, находить документацию и объединять типизированные суждения в коде. Навык описывает Jev как System One модель, возвращающую типизированные ответы и вероятности; процессом управляет приложение.
CLI jg помогает агентам изучать незнакомые репозитории, выдавая нужные файлы, номера строк и исходные фрагменты. Jev оценивает каталоги, предварительный текст файлов и объявления, пока поиск следует по релевантным ветвям.
RAG-Fusion создаёт варианты запроса и объединяет рейтинги методом Reciprocal Rank Fusion, находя документы, которые может пропустить одна формулировка. Jev служит необязательным переранжировщиком в оценочном конвейере; эксперименты с ним требуют JEV_API_KEY. Исходная демонстрация использует только векторный поиск. Инструменты оценки сравнивают стратегии на NFCorpus; гибридный конвейер сочетает BM25, векторный поиск, слияние и переранжирование.
Surf предоставляет навигацию Chrome, чтение страниц, клики и скриншоты через CLI для агентов и скриптов. Необязательные семантические команды используют Jev для выбора элементов, ранжирования областей, проверки результатов и ограниченных действий. Для известных сценариев используйте детерминированные команды; semantic.act исследует цель с проверкой уверенности, актуальности элементов и бюджета.
Каталог сообщества помогает находить проекты по устройству их решений, используя поиск и фильтры категорий. Просматривайте сайт или установите навык командой npx skills add logicrw/awesome-jev-projects для поиска проектов по областям.
Список на английском и упрощённом китайском объединяет приложения, клиенты, инструменты агентов, игры и исследования Jev. Начните с официальной документации и известных ошибок, затем ищите реализацию в разделах SDK или приложений.
phi — среда программирования на Go с файловыми инструментами, субагентами, просмотром изменений и поиском MCP-инструментов по запросу. Настройте основную модель через phi config, запустите phi и укажите TYPESAFE_API_KEY при включении оптимизатора.
Jev Search превращает запросы на обычном языке в ссылки и выдержки с изменяемыми фильтрами и видимыми оценками релевантности. Для локального запуска настройте Search1API и провайдера Jev в .dev.vars, установите зависимости через pnpm и запустите pnpm dev.
Web Search Plus добавляет Hermes поиск и извлечение страниц с маршрутизацией и резервными провайдерами. Установите плагин и поискового провайдера, отдельно включите Jev через setup --jev и установите typesafe-sdk.
Репозиторий объединяет отдельные демо с акцентом на задержку, включая Sift для почты и Turbo Rerank для поиска. Установите зависимости в каталоге приложения, задайте TYPESAFE_API_KEY и выполните его команду разработки.
Плагин использует Jev для рекомендации доступных инструментов, навыков и исполнителей и оценки результатов по заданным критериям. Установите пакет DSH или импортируйте пакет iPolloWork, настройте TypeSafe и проверьте статус перед реальным соединением.
Use LLMs to find the needles in your haystack
免费大模型 API 导航 · 只收录能通过 API Key 和 endpoint 调用的永久免费 / 限时免费接口｜A curated list of free LLM APIs — permanently free tiers and limited-time free models, all callable via API key and endpoint. Channel-first, with a model index for DeepSeek, GLM, Qwen and more
A source-backed Jev / System One knowledge map: projects, papers, evaluations, robotics, and social discovery.
Codebase search powered by Jev from @typesafe-ai
Jev-powered semantic code search for coding agents — find behavior across repositories via CLI or MCP, with exact source excerpts and line numbers.
Evidence-first search for AI agents / Claude Code & Codex & Pi & OMP & kimi & mcp
A library integrating embedding and reranker models from OpenAI, SentenceTransformers etc for semantic search in vector database.
Awesome Jev — evidence-graded index of TypeSafe System One: SDKs, MCP tools, agents, apps and open models. 20 languages, rebuilt every 2 hours.
grep for what code does, not what it's called. Semantic code search powered by TypeSafe Jev.
Practical, tested recipes for TypeSafe's Jev decision model on OpenRouter: support triage, database indexing, file organizing, tagging, taxonomies, dedupe, PII detection, extraction, search re-ranking and a browser agent.
A spatial reference explorer for creators. Local Jev query choices, metadata highlights and source-linked collections.
Multi-engine web search and evidence synthesis for AI coding agents. Unified MCP server, Pi extension, and DeepSeek Harness bundle — free search, X/Twitter, parallel research, and TUI setup.