memsearch: वैकल्पिक Jev रैंकिंग के साथ साझा एजेंट मेमोरी

इसमें बुनियादी, तकनीकी, समाचार और भावना विश्लेषण के साथ शोधकर्ताओं की बहस, ट्रेडर और जोखिम प्रबंधन की भूमिकाएँ शामिल हैं। TYPESAFE_API_KEY होने पर Jev, StockTwits और Reddit से कंपनी से असंबंधित पोस्ट हटाकर उनका रुख वर्गीकृत करता है; बिना कुंजी पोस्ट सीधे जाते हैं।

यह मॉडल के तर्क और टूल उपयोग को संदर्भ प्रबंधन, इवेंट स्ट्रीमिंग, मेमोरी और अनुमति नियंत्रण से जोड़ता है। JevClassifierModel, TypeSafe SDK के माध्यम से इस सामान्य एजेंट फ्रेमवर्क में Jev क्लासिफ़ायर उपलब्ध कराता है।

योजना और निष्पादन एजेंट स्रोत जुटाते हैं, सार बनाते हैं और संदर्भों का रिकॉर्ड रखकर उद्धरणों सहित रिपोर्ट तैयार करते हैं। TYPESAFE_API_KEY होने पर Jev, LLM तक पहुँचने से पहले प्रश्न के लिए हर अंश की उपयोगिता आँकता है।

स्वयं होस्ट किया गया प्लेटफ़ॉर्म Python रणनीति, बैकटेस्ट, पेपर ट्रेडिंग, वास्तविक निष्पादन और निगरानी उपलब्ध कराता है। Jev ऑर्डर, रणनीति, एक्सपोज़र, पोज़िशन और बजट जाँचकर प्रवेश फ़िल्टर को निश्चित प्रकार के विकल्प और संभावनाएँ देता है।

स्वयं होस्ट किया गया प्लेटफ़ॉर्म अपने कंप्यूटरों पर एजेंट, अलग कार्यक्षेत्र और टास्क बोर्ड व्यवस्थित करता है। README में TypeSafe का Jev उपलब्ध मॉडल है, जो टेक्स्ट बनाने के बजाय विश्वास मान सहित निश्चित प्रकार के निर्णय देता है।

यह npm लाइब्रेरी और Claude Code प्लगइन बातचीत दोबारा लिखे बिना टूल कॉल और परिणाम घटाते हैं। Jev हर कॉल और परिणाम के लिए अलग noul प्रश्न का उत्तर देता है; तय सीमाएँ जोड़ी रखने, काटने या हटाने को नियंत्रित करती हैं।