malevrigns/agent-jev
확인됨연구문서에 기재
AgentJev는 Qwen3-0.6B로 Boolean, Choice, Score를 평가하고 학습 조건 차이를 명시한 Jev 비교를 제공합니다.
후보 점수 헤드가 게이트, 라우팅, 평점용 분포를 반환하며 문장이나 JSON 답변을 디코딩하지 않습니다.
README는 벤치마크에 학습된 AgentJev와 제로샷 Jev 1.13.0을 비교하므로 학습 조건이 다릅니다.
가중치를 받고 safetensors 파일을 torch 서버 형식으로 감싼 뒤 로컬 워크벤치나 Python 클라이언트를 사용합니다.
2,048토큰 초과 입력은 거절합니다. 포함된 Claude Code PreToolUse 훅은 서버가 응답하지 않으면 도구 실행을 허용합니다.
근거 확인일:
AgentJev-0.6B - a fast 'System One' decision model for AI Agents: feed it any unstructured state (diffs, traces, logs) and structured questions, get calibrated probability distributions back in one ~50ms forward pass. Zero output-token decoding.
스타 수는 Jev와 무관한 작업을 포함한 저장소 전체 기준입니다.
문서에 기재은 연결된 문서 또는 소스 근거를 기록합니다. JevHunt가 직접 실행하거나 벤치마크한 결과는 아닙니다.
근거 커밋: a965ca8ff06ccabc0c796dca5447b55cc2069cee
발견 출처: awesome-jev.
검토 방법 →수정 제안 · 이 목록 소유권 요청 · 프로젝트 제출