프로젝트 용도
TypeLLM은 가중치나 구조를 바꾸지 않고 기존 자기회귀 모델에 JSON Schema 제약 출력을 추가합니다.
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Jev의 역할
Jev에서 영감을 받았으며 자유 형식 텍스트, 선택적 추론, 출력 필드 간 의존 관계를 지원합니다.
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사용 방법
SGLang에서 호환 모델을 서빙한 뒤 TypeLLMClient로 맥락과 타입이 지정된 질문을 전달합니다.
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제약 사항
스키마는 허용 값을 제한합니다. 텍스트, 수치 출력과 선택적 추론은 여전히 여러 토큰을 생성합니다.
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근거 확인일:
프로젝트 정보
- Jev와의 관계
- 로컬 대안 모델
- 근거
- 문서에 기재
- 언어
- Python
- 라이선스
- Apache-2.0
- 출처
- 원본 저장소
- 저장소 상태
- 보관되지 않음
- 생성일
- 2026-09-17
- 최근 코드 업데이트
- 2026-09-28
- GitHub 스타
- 835
- 근거 확인일
- 2026. 9. 30.
- 메타데이터 확인일
- 2026. 9. 28.
- 검사 상태
- 확인 완료
스타 수는 Jev와 무관한 작업을 포함한 저장소 전체 기준입니다.
근거와 범위
문서에 기재은 연결된 문서 또는 소스 근거를 기록합니다. JevHunt가 직접 실행하거나 벤치마크한 결과는 아닙니다.
근거 커밋: f009f6acb6108f7944ae8d84f0032109860fa812
발견 출처: awesome-jev, github-search.
검토 방법 →