트레이딩 및 금융

기본적 분석, 감정, 뉴스, 기술적 분석 담당에 연구 토론, 트레이더, 위험 관리 역할을 결합합니다. TYPESAFE_API_KEY를 설정하면 Jev가 StockTwits와 Reddit의 무관한 게시물을 제외하고 입장을 분류합니다. 키가 없으면 그대로 전달합니다.

자체 호스팅 시스템으로 Python 전략, 백테스트, 모의 거래, 실거래 실행과 모니터링을 지원합니다. Jev가 주문, 전략, 노출, 포지션, 예산 정보를 평가해 진입 필터용 선택 결과와 확률을 반환합니다.

Monad 블록마다 post-only 지정가 주문을 교체하고 호가창, 주문, 체결 이벤트를 대시보드로 전송합니다. MODEL=jev와 TYPESAFE_AI_API_KEY를 설정하면 Jev가 매수·매도를 고르며 기본 mock은 모멘텀 휴리스틱입니다.

AI Stock은 시장 데이터, 뉴스, AI 분석을 모아 주식 조사, 종목 선별, 모의 거래에 활용합니다. 선택적 JEV Decisions only가 매수·매도·보유, 확률, 신뢰도를 반환합니다. 조사 대화와 종목 범위 선정에는 LLM이 필요합니다. 모델과 데이터 소스를 설정하고 종목을 고른 뒤 저장 보고서의 증거, 날짜, 위험을 검토합니다.

Live Jev trader on Hyperliquid

AI-driven intraday trading bot for Indian stocks. Jev ranks the Nifty 50 every 15s; code sizes each trade and places the stop; orders go live through Zerodha Kite or Kotak Neo. Day replay, kill switch, daily loss halt, terminal dashboard.

5m BTC Up/Down Polymarket trading agent using Typesafe Jev as the decision layer & TUI

Trading bot with the all new TypeSafe AI's first system one model named as Jev

24/7 market-making system around Jev (TypeSafe System One) decisions: deterministic state, calibrated judgments, hard risk vetoes.

Read-only trading journal and review harness: Jev typed judgments, agent integration, and a reproducible finance benchmark. No orders, no advice.

Unofficial study: Jev-style parallel typed decisions on stock 1.5B-8B models on an Apple Silicon laptop. Benchmarks, research notes, and a Hugging Face Space demo.

An experimental JEV-powered framework for forecasting short-term stock price direction from structured market data.

Polymarket trading bot driven by Jev (TypeSafe AI) via OpenRouter

Modular trading framework for Mid-Frequency Trading

Backtest Jev (TypeSafe) as a BUY/SELL/HOLD trader on NQ L10 order-book data

JEV-powered market decision bot for stocks, crypto and memes. State in, BUY/SELL/HOLD/AVOID out, paper by default

Live Moomoo trading dashboard with TypeSafe Jev market reviews

Desktop app for paper-trading stocks and crypto on live prices, with TypeSafe's Jev making the calls and your stops, targets and limits enforced in code. Windows and macOS; never touches real money.

Experimental multi-horizon BTC signal generator using TypeSafe Jev probabilities and Binance market data.

Hands-on LangChain examples of Jev, TypeSafe AI's decision model: support ticket triage, model routing, reply guardrails, tool selection and finance-inbox fraud checks. An LLM writes; Jev decides.

Self-hosted AI trading intelligence platform - scoring engine, two-model AI analyst (Claude + TypeSafe Jev), risk engine, discipline guardian, backtester, React dashboard

Options trading bot (backtest + Alpaca paper only) with TypeSafe Jev as the decision core

Typed System-1 decisions (Laya/Jev) as the judgment layer of a quant research stack, with Claude as System 2. Requirements → design → code → experiments.

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