Lançamentos de 17 de setembro de 2026

Fornece modelos pré-treinados e ajuste fino para perguntas binárias, de múltipla escolha e de pontuação sobre o mesmo texto. A API segue TypeSafe System One, permitindo apontar o SDK Python da TypeSafe para um servidor Kev local.

A biblioteca npm e o plugin Claude Code compactam o histórico podando chamadas e resultados de ferramentas. Jev responde perguntas noul separadas sobre chamada e resultado; limiares determinam se o par será mantido, encurtado ou removido.

Responde perguntas de escolha, booleanas e de pontuação ordenada a partir de estados e candidatos, sem decodificar tokens de resposta. É um modelo local independente inspirado no Jev; gravações comparam Jev e Qwen sem ajuste nas mesmas interfaces de jogo.

TypeLLM adiciona saídas limitadas por JSON Schema a modelos autorregressivos existentes, sem alterar pesos ou arquitetura. Inspirado no Jev, mantém texto livre e raciocínio opcional, com dependências entre campos de saída. Sirva um modelo compatível com SGLang e envie contexto e perguntas tipadas pelo TypeLLMClient.

Foreman supervisiona agentes programadores e avalia conclusão, requisitos, suficiência dos testes e necessidade de intervenção humana. Jev avalia verificações; um árbitro Python determinístico decide continuar, orientar, verificar, parar ou escalar. Forneça repositório e tarefa com Python 3.11+, chave TypeSafe e um agente de programação configurado.

O Jev Search transforma pedidos em linguagem natural em links e trechos, com filtros editáveis e notas de relevância visíveis. Para uso local, configure Search1API e um provedor Jev em .dev.vars, instale com pnpm e execute pnpm dev.

O Jev MCP oferece verificação de evidências, classificação, reordenação, extração e revisão de patches para agentes. Registre npx -y @jkudish/jev-mcp em um cliente MCP com Node.js 22 ou superior e chave de provedor Jev.

O Mobile Jev controla Android pelo Mobilerun, com estúdio ao vivo, CLI e rastros de execução. Configure as duas chaves e um dispositivo pronto; execute pnpm dev para abrir o estúdio local e informar um objetivo.

pg-jev filtra, ordena e classifica linhas PostgreSQL com condições SQL em linguagem natural. Jev avalia linhas em lotes; funções SQL retornam booleanos, probabilidades, opções e pontuações. Exige PostgreSQL 14–17, plpython3u, acesso de superusuário e chave TypeSafe.

jev-voice-browser envia transcrições ao Node para controlar uma janela Chromium visível com Playwright. Jev escolhe intenção e alvo; o código extrai texto literal e decide agir, esperar ou perguntar. Use Node 20+, chave TypeSafe e Chrome ou Edge para a página de controle do microfone.

System One Connector oferece decisões tipadas a agentes por evaluate e integração MCP. Conecta Jev ou modelos compatíveis hospedados por você, como CLM e Laya. Defina perguntas Choice, Noul ou Score; há configuração de agentes e avaliação em lote.

Unclutter oculta elementos desnecessários no Chrome, Chromium e Firefox com regras salvas por modelo de página. Jev classifica candidatos; a extensão valida respostas e controla seletores e ocultação reversível. Escolha credenciais TypeSafe ou Vercel e analise manualmente por padrão; regras salvas funcionam offline.

Combina Qwen3.6-35B-A3B no SGLang com um processo API Python separado para servir decisões tipadas. POST /v1/systemone aceita Noul, Choice e Score; jev-latest é um alias do Qwen configurado.

O projeto educativo responde perguntas de escolha, sim/não e pontuação ordenada sobre uma imagem avaliando candidatos diretamente. É uma exploração comunitária independente, sem reproduzir arquitetura, treinamento, calibração ou sistema de serviço proprietários da TypeSafe.

O Jev Browser executa uma tarefa a partir de uma URL e retorna página final, captura e rastro de decisões. Use a CLI npm, servidor MCP ou biblioteca navigate com Node.js 22 e chave Jev.

Self-hosted, versioned skills library for AI agents. MCP, scoped clients, and optional Jev recommendations.

Describe your startup idea. Jev decides: kill it, fix it or ship it.

Local-first MCP plugin for continuous software-quality review by AI coding agents, powered by Jev.

"Work appears completed or recorded. Run /compact to save tokens."

Live Jev trader on Hyperliquid

A small open decision model: state + typed questions -> calibrated probabilities. A Jev / System One re-creation on Qwen3.5.

A skill for writing and improving programs that call Jev, TypeSafe's System One model

Rust CLI powered by Jev from TypeSafe.ai that ranks agent skills for the next step using live session context. Includes Claude Code hooks, structured JSON, abstention, and local feedback. Requires a TypeSafe API key.

Open Jev implementation with custom finetuning

Bounded TypeSafe Jev workflows for coding agents.

Non-autoregressive decision engine on ModernBERT (151M) with calibrated uncertainty (RLCD), TypeSafe AI Jev benchmark audit, and in-browser WebGPU playground

A fast browser agent: Jev picks each action from what is on the page, an LLM reads and plans, and every claim in an answer cites a quote from the page.

Personal-assistant agent built on Vercel's eve with 100 mocked tools, measuring how many steps it takes when Jev picks the tool versus the LLM.

Put a live Jev (TypeSafe) meter on any video: every sentence scored, rendered as a 16:9 edit

Using Jev as an evaluator.

CLI that picks Cursor, Claude Code, Codex, or OpenCode + model/effort for a task, then launches it. Powered by Jev and Herdr

Pre-alpha PostgreSQL extension for TypeSafe AI (Jev) categorical classification

🧹 Fun project: a Chrome extension that asks a tiny AI decision model (TypeSafe Jev) "is this DOM element an ad?" and pops it off the page. BYOK, no backend, not a real ad blocker.

Ask your house a question, get a number back. Home Assistant integration for TypeSafe Jev: typed answers as sensors, four actions for automations, and a conversation agent for Assist.

MCP server that puts TypeSafe Jev on the coding loop in Cursor, Codex, and any MCP client

mini-Jev: what a Jev-style typed-decision interface looks like on a frozen Qwen3-4B — read the option letter's logits instead of generating JSON. Preregistered experiment, results, teaching bench.

OpenDecision is an open-source semantic decision engine like typesafe's jev.

Semantic tool routing and typed System One decisions for the Pi coding agent using TypeSafe Jev

Real-time Discord moderation bot: Jev evaluates messages and metadata in parallel to catch phishing, spam, and social engineering with a progressive escalation ladder.

Turn any off-the-shelf LLM into a Jev -like decision layer

Auto mode for every coding agent, built on Jev: risk-scores every tool call with session context (deny / ask / allow), flags prompt injection in results, checks skills and plugins. Claude Code, Codex, Copilot, Gemini, Cursor, pi, OpenCode, ACP.

Skill for Hermes, and other agents, to ask typesafe's jev

1v1 Jev quickscope arena — Three.js + TypeSafe System One

🚀🚀 A 0.8B JEV-like multimodal model playing GUI games directly from raw pixels.

Open replica of TypeSafe's Jev: typed calibrated decisions in one forward pass, on Gemma 4 E2B / Gemma 3 270M (Modal)

Classify Git commit diffs and messages with Jev. Bug fixes, security fixes/CWEs, and change types.

An agent skill to discover TypeSafe Jev opportunities, design typed questions, and learn from recent community experiments.

Trading bot with the all new TypeSafe AI's first system one model named as Jev

Batched single-token choice inference for open language models, compatible with TypeSafe

TypeSafe Jev for OTP: reply to Jev from a GenServer and pattern match on its answer