Classificação e rotulagem

O assistente Android lê conversas visíveis por acessibilidade e OCR local, exibindo análise e sugestões em uma janela sobreposta. Jev avalia intenção e opções de resposta; um modelo generativo redige três candidatos e Jev os ordena.

AnyJev lê probabilidades de modelos abertos para responder escolhas, perguntas de sim/não e pontuações sem redigir texto. É uma abordagem independente inspirada no Jev; suas cabeças L2 preservam os pesos do modelo base. Use L0 sem rótulos ou ajuste uma cabeça L2 para uma pergunta com transformers ou vLLM.

Shapeshift transforma texto em eventos, listas, temporizadores, divisão de contas e outras interfaces específicas. Jev opcional classifica intenção e sinais; o código calcula datas e valores. A classificação offline por palavras-chave é padrão. Digite no app Bun, escolha e salve o cartão; uma chave TypeSafe no servidor ativa Jev.

JevChat-Windows lê conversas do WeChat e KakaoTalk com OCR local e oferece respostas ao lado da janela. Jev avalia intenção e tensão e ordena três opções; outro modelo de linguagem redige as respostas. Configure chaves separadas para decisão e redação no Windows 10 1903+ ou Windows 11.

O painel flutuante mostra intenção, risco e respostas sugeridas que podem ser copiadas ou inseridas no campo de conversa. Use um Mac Apple Silicon com macOS 13 ou superior. Autorize gravação da tela para ler capturas e acessibilidade para ler texto ou inserir respostas; escolha os provedores nas configurações.

O classifier.dev oferece classificação de texto por HTTP e CLI, incluindo lotes e várias dimensões de rótulos. Passe rótulos e texto na URL, instale classify ou envie items e dimensions para /v1/classify.

jev-voice-browser envia transcrições ao Node para controlar uma janela Chromium visível com Playwright. Jev escolhe intenção e alvo; o código extrai texto literal e decide agir, esperar ou perguntar. Use Node 20+, chave TypeSafe e Chrome ou Edge para a página de controle do microfone.

Nenhuma descrição disponível.

200+ plug-and-play Jev recipes: small, calibrated AI decisions that route, grade, gate, compare, and label text for agents, RAG, support, code review, and music. Import from JavaScript or TypeScript, or call the CLI with JSON from any language.

Any chat model, any engine (SGLang, vLLM, transformers) as a Jev-compatible probability decision service: one prefill, one label token

⚡ High-speed, zero-hallucination System-1 intelligent tagging assistant for Obsidian powered by TypeSafe Jev

Home Assistant conversation integration powered by the Jev / TypeSafe AI API for fast, structured intent routing and device control

An intent router for Neovim that classifies AI commands with Jev (TypeSafe's System One model) via the OpenRouter Decisions API, then routes execution to the matching handler.

Minimal native macOS intent router for browser and profile selection

A nutrition label for privacy policies. Plain-language answers, confidence scores, and source excerpts powered by Jev.

JEV intent classification using Python

Async, typed intent & tool routing for Python agents: Jev decides, a confidence gate stops weak decisions before they reach a privileged tool.

Finds out whether Claude Code actually did what you asked, not just what it cost.

Label and prioritise Gmail with a language model. Reads mail through himalaya, classifies each thread with Jev (TypeSafe) over OpenRouter, and applies Gmail labels and colours. Dry run by default, idempotent, no state file.

Apply natural-language codebooks to tables: a CLI and Python API with resumable annotation, exports, and label evaluation.

Proof of concept: auto-tagging and triage of Readwise Reader articles using TypeSafe AI's Jev

Route an agent's intent to the one installed skill that fits, using TypeSafe's Jev

TypeSafe Jev-powered intent gate for OpenCode: confirm intent before the agent dives into underspecified requests.

AI terminal assistant for Git commit messages, code reviews, shell commands, and chat. Uses Jev (TypeSafe AI) for intent routing and execution planning, powered by Pi.