Shapeshift: cartões de entrada com Jev opcional

O assistente Android lê conversas visíveis por acessibilidade e OCR local, exibindo análise e sugestões em uma janela sobreposta. Jev avalia intenção e opções de resposta; um modelo generativo redige três candidatos e Jev os ordena.

O fluxo produz objetivos de aprendizagem, matemática, planejamento visual e cenas Manim, depois revisa o resultado renderizado. Jev avalia artefatos e auditorias textuais de Astra com Score, Noul e Choice; não recebe imagens.

O bot substitui ordens limitadas post-only por bloco Monad e transmite eventos do livro, ordens e execuções ao painel. Com MODEL=jev e TYPESAFE_AI_API_KEY, Jev escolhe compra ou venda; o modelo mock padrão usa uma heurística de momentum.

O assistente multiprovedor roda em Linux, Windows e macOS e oferece chat, agentes, RAG e integração de ferramentas. O plugin expõe jev_evaluate(state, questions), devolvendo resultados Choice, Score ou Noul ao modelo atual.

ollaya baixa modelos abertos de decisão pelo nome e processa perguntas tipadas em um serviço local. O projeto independente implementa endpoints compatíveis com TypeSafe para clientes Jev existentes. Use a CLI, o aplicativo desktop ou o servidor MCP; Modelfiles agrupam conjuntos reutilizáveis de perguntas.

JevChat-Windows lê conversas do WeChat e KakaoTalk com OCR local e oferece respostas ao lado da janela. Jev avalia intenção e tensão e ordena três opções; outro modelo de linguagem redige as respostas. Configure chaves separadas para decisão e redação no Windows 10 1903+ ou Windows 11.