Запуски: 17 сентября 2026 г.

Готовые модели и дообучение поддерживают бинарные вопросы, выбор варианта и оценку по общему тексту. API следует TypeSafe System One, поэтому TypeSafe Python SDK можно направить на локальный сервер Kev.

Библиотека npm и плагин Claude Code сжимают историю, сокращая вызовы и результаты без переписывания текста разговора. Jev отдельно отвечает на noul-вопросы о вызове и результате; пороги определяют сохранение, сокращение или удаление пары.

Модель отвечает на вопросы выбора, булевы вопросы и порядковые оценки по состояниям и кандидатам, не декодируя токены ответа. Это отдельная локальная модель по мотивам Jev; записи сравнивают Jev и Qwen без дообучения на одинаковых игровых интерфейсах.

TypeLLM добавляет вывод по JSON Schema к существующим авторегрессионным моделям без изменения весов или архитектуры. Вдохновлённый Jev подход сохраняет свободный текст и необязательные рассуждения, поддерживая зависимости между полями. Запустите совместимую модель через SGLang и передайте контекст с типизированными вопросами через TypeLLMClient.

Foreman наблюдает за агентами, оценивая завершённость, требования, достаточность тестов и необходимость вмешательства человека. Jev оценивает проверки; детерминированный Python-арбитр решает продолжить, направить, проверить, остановить или передать человеку. Задайте репозиторий и работу, подготовив Python 3.11+, ключ TypeSafe и настроенный бэкенд агента программирования.

Jev Search превращает запросы на обычном языке в ссылки и выдержки с изменяемыми фильтрами и видимыми оценками релевантности. Для локального запуска настройте Search1API и провайдера Jev в .dev.vars, установите зависимости через pnpm и запустите pnpm dev.

Jev MCP предоставляет агентам проверку доказательств, классификацию, переранжирование, извлечение и ревью патчей. Зарегистрируйте npx -y @jkudish/jev-mcp в MCP-клиенте с Node.js 22 или новее и ключом провайдера Jev.

Mobile Jev управляет Android через Mobilerun и предоставляет живую панель, CLI и трассы выполнения. Настройте оба ключа и ID готового устройства, затем запустите pnpm dev и задайте цель в локальной панели.

pg-jev фильтрует, ранжирует и классифицирует строки PostgreSQL условиями SQL на естественном языке. Jev оценивает строки пакетами; SQL-функции возвращают булевы значения, вероятности, варианты и оценки. Нужны PostgreSQL 14–17, plpython3u, права суперпользователя и ключ TypeSafe.

jev-voice-browser передаёт транскрипты речи серверу Node, управляющему видимым Chromium через Playwright. Jev выбирает намерение и цель; код извлекает буквальные фрагменты и решает действовать, ждать или уточнять. Нужны Node 20+, ключ TypeSafe и Chrome либо Edge для страницы управления микрофоном.

System One Connector предоставляет агентам типизированные решения через команду evaluate и интеграцию MCP. Он подключает Jev либо совместимые самостоятельно размещённые модели, например CLM и Laya. Задайте вопросы Choice, Noul или Score; предусмотрены настройка агентов и пакетная оценка.

Unclutter скрывает лишние элементы в Chrome, Chromium и Firefox по сохранённым правилам для шаблонов страниц. Jev классифицирует кандидатов; расширение проверяет ответы и управляет селекторами и обратимым скрытием. Выберите ключ TypeSafe или Vercel; по умолчанию анализ ручной, сохранённые правила работают офлайн.

Qwen3.6-35B-A3B на SGLang работает вместе с отдельным Python API-процессом для типизированных решений. POST /v1/systemone поддерживает Noul, Choice и Score; jev-latest является псевдонимом настроенной модели Qwen.

Учебный проект отвечает на вопросы выбора, да/нет и порядковой оценки по одному изображению, напрямую оценивая кандидатов. Это независимая общественная разработка без воспроизведения закрытых архитектуры, обучения, калибровки или сервиса TypeSafe.

Jev Browser выполняет задачу от начального URL и возвращает итоговую страницу, скриншот и трассу решений. Используйте npm CLI, MCP-сервер или библиотеку navigate с Node.js 22 и ключом Jev.

Self-hosted, versioned skills library for AI agents. MCP, scoped clients, and optional Jev recommendations.

Describe your startup idea. Jev decides: kill it, fix it or ship it.

Local-first MCP plugin for continuous software-quality review by AI coding agents, powered by Jev.

"Work appears completed or recorded. Run /compact to save tokens."

Live Jev trader on Hyperliquid

A small open decision model: state + typed questions -> calibrated probabilities. A Jev / System One re-creation on Qwen3.5.

A skill for writing and improving programs that call Jev, TypeSafe's System One model

Rust CLI powered by Jev from TypeSafe.ai that ranks agent skills for the next step using live session context. Includes Claude Code hooks, structured JSON, abstention, and local feedback. Requires a TypeSafe API key.

Open Jev implementation with custom finetuning

Bounded TypeSafe Jev workflows for coding agents.

Non-autoregressive decision engine on ModernBERT (151M) with calibrated uncertainty (RLCD), TypeSafe AI Jev benchmark audit, and in-browser WebGPU playground

A fast browser agent: Jev picks each action from what is on the page, an LLM reads and plans, and every claim in an answer cites a quote from the page.

Personal-assistant agent built on Vercel's eve with 100 mocked tools, measuring how many steps it takes when Jev picks the tool versus the LLM.

Put a live Jev (TypeSafe) meter on any video: every sentence scored, rendered as a 16:9 edit

Using Jev as an evaluator.

CLI that picks Cursor, Claude Code, Codex, or OpenCode + model/effort for a task, then launches it. Powered by Jev and Herdr

Pre-alpha PostgreSQL extension for TypeSafe AI (Jev) categorical classification

🧹 Fun project: a Chrome extension that asks a tiny AI decision model (TypeSafe Jev) "is this DOM element an ad?" and pops it off the page. BYOK, no backend, not a real ad blocker.

Ask your house a question, get a number back. Home Assistant integration for TypeSafe Jev: typed answers as sensors, four actions for automations, and a conversation agent for Assist.

MCP server that puts TypeSafe Jev on the coding loop in Cursor, Codex, and any MCP client

mini-Jev: what a Jev-style typed-decision interface looks like on a frozen Qwen3-4B — read the option letter's logits instead of generating JSON. Preregistered experiment, results, teaching bench.

OpenDecision is an open-source semantic decision engine like typesafe's jev.

Semantic tool routing and typed System One decisions for the Pi coding agent using TypeSafe Jev

Real-time Discord moderation bot: Jev evaluates messages and metadata in parallel to catch phishing, spam, and social engineering with a progressive escalation ladder.

Turn any off-the-shelf LLM into a Jev -like decision layer

Auto mode for every coding agent, built on Jev: risk-scores every tool call with session context (deny / ask / allow), flags prompt injection in results, checks skills and plugins. Claude Code, Codex, Copilot, Gemini, Cursor, pi, OpenCode, ACP.

Skill for Hermes, and other agents, to ask typesafe's jev

1v1 Jev quickscope arena — Three.js + TypeSafe System One

🚀🚀 A 0.8B JEV-like multimodal model playing GUI games directly from raw pixels.

Open replica of TypeSafe's Jev: typed calibrated decisions in one forward pass, on Gemma 4 E2B / Gemma 3 270M (Modal)

Classify Git commit diffs and messages with Jev. Bug fixes, security fixes/CWEs, and change types.

An agent skill to discover TypeSafe Jev opportunities, design typed questions, and learn from recent community experiments.

Trading bot with the all new TypeSafe AI's first system one model named as Jev

Batched single-token choice inference for open language models, compatible with TypeSafe

TypeSafe Jev for OTP: reply to Jev from a GenServer and pattern match on its answer