Трейдинг и финансы

Фундаментальный и технический анализ дополняются анализом новостей и настроений, дискуссиями исследователей, ролью трейдера и управлением риском. При заданном TYPESAFE_API_KEY Jev удаляет публикации StockTwits и Reddit, не относящиеся к компании, и классифицирует их позицию; без ключа фильтрация отсутствует.

Самостоятельно размещаемая платформа объединяет Python-стратегии, бэктесты, симуляцию, реальное исполнение и мониторинг. Jev оценивает ордер, стратегию, экспозицию, позиции и бюджет, возвращая типизированные варианты и вероятности для фильтра входа.

Бот заменяет post-only лимитные заявки на блоках Monad и передаёт события стакана, заявок и исполнений в панель. При MODEL=jev и TYPESAFE_AI_API_KEY Jev выбирает покупку или продажу; стандартный mock использует эвристику импульса.

AI Stock объединяет рыночные данные, новости и ИИ-анализ для исследования, отбора акций и симуляции торговли. Необязательный JEV Decisions only возвращает купить/продать/держать с вероятностями; чат и выбор набора акций по-прежнему требуют LLM. Настройте модели и источники, выберите акцию и изучите доказательства, даты и риски сохранённого отчёта.

Live Jev trader on Hyperliquid

AI-driven intraday trading bot for Indian stocks. Jev ranks the Nifty 50 every 15s; code sizes each trade and places the stop; orders go live through Zerodha Kite or Kotak Neo. Day replay, kill switch, daily loss halt, terminal dashboard.

5m BTC Up/Down Polymarket trading agent using Typesafe Jev as the decision layer & TUI

Trading bot with the all new TypeSafe AI's first system one model named as Jev

24/7 market-making system around Jev (TypeSafe System One) decisions: deterministic state, calibrated judgments, hard risk vetoes.

Read-only trading journal and review harness: Jev typed judgments, agent integration, and a reproducible finance benchmark. No orders, no advice.

Unofficial study: Jev-style parallel typed decisions on stock 1.5B-8B models on an Apple Silicon laptop. Benchmarks, research notes, and a Hugging Face Space demo.

An experimental JEV-powered framework for forecasting short-term stock price direction from structured market data.

Polymarket trading bot driven by Jev (TypeSafe AI) via OpenRouter

Modular trading framework for Mid-Frequency Trading

Backtest Jev (TypeSafe) as a BUY/SELL/HOLD trader on NQ L10 order-book data

JEV-powered market decision bot for stocks, crypto and memes. State in, BUY/SELL/HOLD/AVOID out, paper by default

Live Moomoo trading dashboard with TypeSafe Jev market reviews

Desktop app for paper-trading stocks and crypto on live prices, with TypeSafe's Jev making the calls and your stops, targets and limits enforced in code. Windows and macOS; never touches real money.

Experimental multi-horizon BTC signal generator using TypeSafe Jev probabilities and Binance market data.

Hands-on LangChain examples of Jev, TypeSafe AI's decision model: support ticket triage, model routing, reply guardrails, tool selection and finance-inbox fraud checks. An LLM writes; Jev decides.

Self-hosted AI trading intelligence platform - scoring engine, two-model AI analyst (Claude + TypeSafe Jev), risk engine, discipline guardian, backtester, React dashboard

Options trading bot (backtest + Alpaca paper only) with TypeSafe Jev as the decision core

Typed System-1 decisions (Laya/Jev) as the judgment layer of a quant research stack, with Claude as System 2. Requirements → design → code → experiments.

Описание проекта отсутствует.