1. 1

    Ajan, görünen sayfa kontrollerini doğal dildeki hedef için indeksli bir eylem alanına dönüştürür. Jev tek istekte işlemi ve uygun öğeyi seçer; ayrı bir küçük LLM yalnızca TYPE_TEXT için metin üretir.

    Jev uygulamasıPythonREADME.md:11 @1231850
    21 B
  2. 2

    Yanıt cümlesi üretmeden olasılıkları okuyarak yönlendirme, yeniden deneme ve kanıt kontrolü gibi küçük anlamsal kararları işler. Jev’in arayüz desenini yeniden kurar; açıklanmamış modelini veya eğitimini kopyalamaz ve TypeSafe ile bağlantılı değildir.

    Yerel alternatifPythonREADME.md:17-25 @23cf1f3
    4,6 B
  3. 3

    Bot her Monad bloğunda post-only limit emirlerini yeniler; emir defteri, emir ve gerçekleşme olaylarını panele iletir. MODEL=jev ve TYPESAFE_AI_API_KEY ile Jev alım veya satım seçer; varsayılan mock model momentum sezgiseli kullanır.

    Jev uygulamasıTypeScriptREADME.md:11 @b587759
    2,7 B
  4. 4

    typesafe-computer-use yazılı bir hedefi Mac üzerindeki işlemlere dönüştürür; ekranı OCR ve erişilebilirlik denetimleriyle okur. TypeSafe Jev eylemi, hedefi ve siteyi seçer; gerçekleri kod hesaplar, serbest metni ayrı bir yazım modeli üretir. TypeSafe anahtarı, ekran kaydı ve erişilebilirlik izinleri gerekir. CLI, gerçek fare ve klavye kontrolünden önce deneme çalıştırması sunar.

    Jev uygulamasıPythonREADME.md:103-112 @d2df97d
    1 B
  5. 5

    decider, durum ve türlenmiş sorulardan tek ileri geçişte Choice, Score ve Noul olasılıkları döndürür. Qwen tabanlı bağımsız Jev benzeri model ailesidir; eğitim verileri Jev’den damıtılmamıştır. Python Decider arayüzünü kullanın veya TypeSafe SDK’larını uyumlu yerel HTTP uç noktasına yönlendirin.

    Yerel alternatifPythonREADME.md:20-23 @23579f7
    884
  6. 6

    Jev Review Git farklarını veya tüm kodu doğruluk, güvenlik, güvenilirlik, uyumluluk ve test kapsamı açısından tarar. Jev kanıt seçer, mekanizmaları sınıflandırır, önem derecesini puanlar ve koşullar sağlandığında Choice ile inceleyiciyi seçer. Kod eşikleri ve iş akışı politikasını uygular. Node.js 24+, Git ve TypeSafe anahtarıyla JSON raporu oluşturun veya kayıtlı incelemeleri yerelde görüntüleyin.

    Jev uygulamasıTypeScriptREADME.md:9-25 @31f8960
    634
  7. 7

    jev-router asıl kodlama CLI’lerini yerel proxy üzerinden başlatır ve her yeni kullanıcı turunda model düzeyi seçer. npm ile kurun, JEV_API_KEY ayarlayın ve asıl CLI kurulup kimliği doğrulandığında jev-claude veya jev-codex çalıştırın.

    EntegrasyonJavaScriptREADME.md:180-200 @38da6b8
    472
  8. 8

    TypeSafe Mario, emülatör telemetrisi ve RAM’den alınan gözlemleri kullanan deneysel bir NES kontrol döngüsüdür. Python 3.13, TypeSafe anahtarı ve yerel oyunla play öncesinde state-demo çıktısını inceleyin.

    Jev uygulamasıPythonREADME.md:103-112 @ca22449
    413
  9. 9

    perch.yaml içinde dosya veya metot kapsamlı anlamsal beklentiler belirlenir ve bulunan sorunlar incelenir. System One istemcisi durumla ilgili türü belirli soruları TypeSafe’e gönderir; varsayılanı jev-latest’tir.

    Jev uygulamasıJavaScriptsystemone.js:1-5 @eaa137b
    310
  10. 10

    Camera-only autonomous drone in MuJoCo with a small judgment model (TypeSafe Jev) in the loop at 2.5Hz

    Jev uygulamasıPythonREADME.md:45 @974b473
    220
  11. 11

    Guardrails for Pi that steer instead of interrupt: enforces your project rules on every write, holds only hard-to-undo actions (3 per 1,000 calls, measured on real sessions), catches unverified "done" claims and stuck loops, and trims tool output. Built on pi-typesafe.

    Jev uygulamasıTypeScriptREADME.md:62 @b3a43df
    152
  12. 12

    Typesafe.ai System One Model Jev navigating a Neo4j graph by using a classifier over neighbouring relationships

    EntegrasyonJupyter NotebookREADME.md:4 @d157bbe
    151
  13. 13

    TypeSafe Jev as a decision layer for the Pi coding agent: a measured tool-call gate plus jev_ask for typed, calibrated answers

    Jev uygulamasıTypeScriptREADME.md:77 @88e5fb3
    151
  14. 14

    A calibrated context sieve for Claude Code: every tool result is judged by a System One model before it enters context.

    Jev uygulamasıPythonREADME.md:100 @51d80b9
    98
  15. 15

    A small, type-safe client for asking AI questions about your data, powered by TypeSafe Jev.

    SDK / istemciTypeScriptREADME.md:26 @bc46287
    97
  16. 16

    Browser automation where an LLM plans and Jev (Typesafe System One) decides. Library, CLI and MCP server.

    Jev uygulamasıJavaScriptREADME.md:61 @e35ab13
    93
  17. 17

    Codebase search powered by Jev from @typesafe-ai

    Jev uygulamasıTypeScriptREADME.md:15 @a621ede
    90
  18. 18

    Typed semantic decisions for Unix pipelines and CI, powered by TypeSafe AI Jev.

    Jev uygulamasıPythonREADME.md:51 @33cf5c0
    73
  19. 19

    JEV-inspired parallel decisions for CUDA LLMs. One context, many decisions. vLLM API, game-agent examples, and reproducible benchmarks.

    AraştırmaJavaScriptREADME.md:155 @5df83b5
    72
  20. 20

    TypeSafe decisions for Pi: batched evaluation tool, terminal playground, and typed API for extension authors

    EntegrasyonTypeScriptREADME.md:27 @ed439f8
    49
  21. 21

    Typed JSON inference with DiffusionGemma, with Every and Jev benchmark results

    Yerel alternatifPythonREADME.md:5 @50d32c7
    42
  22. 22

    This is a LLM Gateway that mimics typesafe ai structured output. Like an imposter Jev.

    AraştırmaTypeScriptREADME.md:28 @cf348cd
    40
  23. 23

    Local bilingual probability decisions from context, questions, and candidate answers. Independent research preview inspired by TypeSafe Jev.

    Yerel alternatifPythonREADME.md:29 @ff94f61
    35
  24. 24

    TypeSafe Jev controls original StarCraft shareware through keyboard and mouse with recorded action probabilities.

    Jev uygulamasıPythonREADME.md:14 @6046ecc
    27
  25. 25

    Agent-ergonomic CLI for TypeSafe's Jev: fast calibrated judgments (pick, rate, check, rank, triage, guard) from the shell

    Jev uygulamasıTypeScriptREADME.md:65 @044fae7
    25
  26. 26

    Unofficial study: Jev-style parallel typed decisions on stock 1.5B-8B models on an Apple Silicon laptop. Benchmarks, research notes, and a Hugging Face Space demo.

    Yerel alternatifPythonREADME.md:1 @5821d91
    25
  27. 27

    MCP server for TypeSafe Jev: typed classify, score, check, match and screen for any agent, with confidence on every answer

    Jev uygulamasıPythonREADME.md:7 @59289a0
    24
  28. 28

    Typed, confidence-aware agent skill routing with TypeSafe Jev.

    Jev uygulamasıPythonREADME.md:12 @e481a06
    23
  29. 29

    Community TypeSafe AI playground: 110 use cases, games, dilemmas and model challenges, with editable prompts, A/B comparisons and a mobile-friendly UI.

    Jev uygulamasıTypeScriptREADME.md:24 @0fbc9ef
    22
  30. 30

    TypeSafe structured-output provider for RubyLLM 2

    EntegrasyonRubyREADME.md:20 @33e6801
    19
  31. 31

    BrighTO LLM Router: free open-source, ultra-fast self-hosted Rust LLM gateway for OpenAI/Anthropic APIs, SystemOne/JEV/DJEV decisions, Ollaya/Laya, load balancing, fallback routing, team keys and token budgets.

    Yerel alternatifRustREADME.md:61 @0713d81
    17
  32. 32

    TypeSafe (Jev) skill routing for Hermes Agent: names the one skill worth loading, before the model call. Opt-in, stdlib only, ~$0.001 per routed turn.

    EntegrasyonPythonREADME.md:7 @94fe114
    15
  33. 33

    Async LangGraph workflow that gets a typed Jev Choice (invoice or general) and routes each inbound email to the matching handler.

    EntegrasyonPythonREADME.md:23 @2510196
    12
  34. 34

    Community .NET SDK for the TypeSafe AI System One API — typed noul, choice, and score questions with structured, confidence-scored answers. Not affiliated with TypeSafe AI.

    SDK / istemciC#README.md:68 @7de3fdd
    10
  35. 35

    Can a decision model beat dedicated rerankers? TypeSafe Jev vs Cohere Rerank 4 vs ZeroEntropy zerank-2 vs a chat-model baseline: 14 datasets, every raw API response, bootstrap ranges on every gap.

    Jev uygulamasıPythonREADME.md:20 @fecba75
    9
  36. 36

    Hybrid coding harness: System 2 writes, System 1 (Jev) runs reflexes.

    Jev uygulamasıTypeScriptREADME.md:11 @3bea244
    8
  37. 37

    Ruby client for typesafe.ai

    SDK / istemciRubyREADME.md:1 @cc6a37a
    8
  38. 38

    macOS computer use driven by Jev (TypeSafe System One) as the decision maker

    Jev uygulamasıGoREADME.md:17 @ff0ad8b
    7
  39. 39

    Benchmarks and a playground for TypeSafe's Jev (System One) model: chess, and who-is-the-player-talking-to for speech-to-text game NPCs

    AraştırmaPythonREADME.md:10 @1c2509a
    7
  40. 40

    A word-level language model whose output layer is Jev: n-gram drafter, Noul chunk verification, bits-per-token eval

    AraştırmaTypeScriptREADME.md:31 @fb4123e
    7
  41. 41

    Jev (TypeSafe) vs Claude Haiku 4.5 on 2 000 phishing emails: accuracy, calibration, latency, cost. Reproducible benchmark.

    AraştırmaPythonREADME.md:11 @1d56e8c
    7
  42. 42

    Discriminative Monte Carlo Tree Search using System One and Harnesses

    AraştırmaPythonREADME.md:161 @7ccf7a9
    7
  43. 43

    Go client for TypeSafe's System One API and its model Jev: typed judgments and calibrated probabilities instead of generated text

    SDK / istemciGoREADME.md:27 @c9867e4
    6
  44. 44

    Experimental multi-horizon BTC signal generator using TypeSafe Jev probabilities and Binance market data.

    Jev uygulamasıTypeScriptREADME.md:63 @af3c884
    5
  45. 45

    DeepSeek Harness (dsh) 插件:论文伴读工作台 —— PDF 转录 / 检索 / 流式问答 + 内置阅读器页面。

    Jev uygulamasıTypeScriptREADME.md:34 @31c7840
    5
  46. 46

    Eight minimal working examples of TypeSafe's Jev (a System One model) applied to mechanical and electrical engineering: CAD/CAE/CAM routing, FEM result triage, DFM screening, BOM alignment, hallucination-proof extraction. Zero dependencies.

    AraştırmaPythonREADME.md:30 @181e752
    5
  47. 47

    Jev-style calibrated decision model (Choice/Score/Noul) on Qwen3.5-0.8B

    Yerel alternatifPythonREADME.md:3 @d41a9aa
    5
  48. 48

    Ask Jev typed questions from the shell: noul, choice, and score answers as numbers, not prose

    Jev uygulamasıTypeScriptREADME.md:40 @d691131
    5
  49. 49

    Independent Jev 1.13.0 behavior study: report, controlled prompt experiments, raw results, and offline verification.

    AraştırmaPythonREADME.md:357 @e4a1d7e
    4
  50. 50

    Drives a real browser with Jev making every decision and Vercel's agent-browser performing every action, with a benchmark.

    AraştırmaJavaScriptREADME.md:50 @eaafed6
    4