Mô hình trả lời câu hỏi lựa chọn, Boolean và điểm có thứ tự từ trạng thái cùng ứng viên, không giải mã token trả lời. Đây là mô hình cục bộ riêng lấy ý tưởng từ Jev; bản ghi so sánh Jev và Qwen chưa tinh chỉnh trên cùng giao diện trò chơi.
Trò chơi và mô phỏng
Chính sách và trọng tài cho agent trò chơi
157 dự án · Tất cả dự án →
Dự án điều khiển người chơi Minecraft Java 1.16.5 qua Mineflayer, dùng mô hình riêng để lập kế hoạch và Jev để chọn hành động. Cấu hình bộ chuyển tiếp mô hình và đường dẫn cục bộ, cài phụ thuộc, khởi động máy chủ vanilla rồi chạy quy trình nether-agent trong tài liệu.
Bộ sưu tập cung cấp kỹ năng phân luồng dữ liệu, kiểm tra bằng chứng, đánh giá theo tiêu chí và chọn hành động hợp lệ. Theo hướng dẫn cài đặt để chọn Jev thật qua TypeSafe hoặc OpenRouter, hoặc mô phỏng bằng tác tử được ghi nhãn rõ ràng.
TypeSafe Mario là vòng điều khiển NES thử nghiệm dùng dữ liệu đo từ giả lập và quan sát lấy từ RAM. Chuẩn bị Python 3.13, khóa TypeSafe và game cục bộ; xem state-demo trước khi chạy play.
JEV-inspired parallel decisions for CUDA LLMs. One context, many decisions. vLLM API, game-agent examples, and reproducible benchmarks.
A Clash Royale bot with no trained policy: Jev (TypeSafe System One) makes every decision from the live game state
2D autonomous car simulation in the browser, driven by TypeSafe's Jev decision model
Real-time drone swarm autonomy simulation using Jev for fast System 1 reflex decisions and collision avoidance, with optional System 2 reasoning for strategic guidance
Chưa có mô tả dự án.
Python prototype that plays NES Super Mario Bros. from structured RAM observations, with Jev answering focused movement and jump questions.
Hermes Agent plans, Jev (TypeSafe) picks bounded actions, Mineflayer executes: Minecraft with no screenshots or keypresses from a model. Includes the reproduction of rmalde/minecraft-agent's Ender Dragon run.
Pokemon Red on PyBoy: code owns the route and the arithmetic, Jev picks at branches in about 100 ms, calibration measured instead of assumed
Chess where both players are TypeSafe's Jev model: every move is a typed Choice decision
Observable browser stealth game: Jev makes typed guard judgments while deterministic code owns the world.
Chrome dino game played by Typesafe AI Jev model
An F1 racing game where TypeSafe's Jev picks the racing line and the pedals, and learns each corner's limit between laps
Playing Pokemon Red using TypeSafe Jev
Benchmarks and a playground for TypeSafe's Jev (System One) model: chess, and who-is-the-player-talking-to for speech-to-text game NPCs
Browser driving game that captions dropped road images locally, then uses Jev Choice answers to drive the car while code owns physics and timing.
Jev, TypeSafe's System One model, plays chess against any OpenRouter LLM, Stockfish and you. One-page web app with live moves, Jev's move probabilities, saved games and win rates.
GPT teacher consults for DSH: stateless one-shot codex teachers behind a hard per-task consult budget, a read-only sandbox and a deterministic prefilter.
Chess against Jev, TypeSafe AI's System One model, through OpenRouter. Built with the pico framework.
A Minecraft survival bot that thinks with Jev — TypeSafe's System One AI model
AI life-and-civilization simulation: TypeSafe Jev makes every decision (typed, probabilistic, auditable); LLMs plan — OpenAI-compatible APIs, local models (Ollama, LM Studio), Claude Code, Codex.