2026年9月17日 發布的專案

Kev 提供預訓練模型和微調功能，可針對共用文字回答是非、選擇及評分問題。 API 遵循 TypeSafe System One，可讓 TypeSafe Python SDK 連至本機 Kev 伺服器。

這個 npm 套件與 Claude Code 外掛以精簡工具呼叫及結果壓縮歷程，不改寫對話文字。 Jev 以獨立 noul 問題判斷呼叫與結果是否需要保留，再依門檻保留、截短或移除配對紀錄。

模型依狀態與候選項回答選擇、布林及有序評分問題，不必解碼答案詞元。 NanoJev 是受 Jev 啟發的獨立本機模型，錄影比較包含相同遊戲介面下的 Jev 與未微調 Qwen。

TypeLLM 為現有自回歸模型加入 JSON Schema 約束輸出，無需改變權重或架構。 它受 Jev 啟發，同時保留自由文字、選用推理，並支援輸出欄位間的相依關係。 用 SGLang 部署相容模型，再透過 TypeLLMClient 提交脈絡與型別化問題。

Foreman 監督程式開發執行者，評估完成情況、需求滿足度、測試充分性與是否需要人工介入。 Jev 評估檢查項；確定性的 Python 仲裁器決定繼續、引導、驗證、停止或升級處理。 提供儲存庫與任務，並準備 Python 3.11+、TypeSafe 金鑰及已設定的開發代理後端。

Jev Search 將自然語言請求轉成網頁連結與摘要，提供可編輯篩選和可見的相關性分數。 本機使用時，在 .dev.vars 設定 Search1API 與 Jev 服務商，用 pnpm 安裝相依套件後執行 pnpm dev。

Jev MCP 為代理提供證據查核、分類、重新排序、擷取和修補審閱工具。 使用 Node.js 22 或更新版本，設定 Jev 服務金鑰，並在 MCP 用戶端登錄 npx -y @jkudish/jev-mcp。

Mobile Jev 透過 Mobilerun 控制 Android 裝置，提供即時工作台、CLI 及執行軌跡。 設定兩個服務金鑰及就緒裝置 ID，再執行 pnpm dev 開啟本機工作台並提交目標。

pg-jev 用自然語言 SQL 條件篩選、排序與分類 PostgreSQL 資料列。 批次 Jev 問題判斷各列，SQL 函式回傳布林值、機率、選項或量表評分。 需要 PostgreSQL 14–17、plpython3u、超級使用者權限與 TypeSafe 金鑰。

jev-voice-browser 將語音轉錄串流傳給 Node 服務，透過 Playwright 控制可見 Chromium 視窗。 Jev 選擇意圖與目標；程式擷取原文候選，並決定執行、等待或詢問。 需要 Node 20+、TypeSafe 金鑰，以及 Chrome 或 Edge 麥克風控制頁。

System One Connector 透過 evaluate 命令與 MCP 整合向開發代理提供型別化決策。 可連接 Jev，也可連接 CLM、Laya 等相容的自託管模型。 定義 Choice、Noul 或 Score 問題，使用提供的代理設定與批次評估功能。

Unclutter 在 Chrome、Chromium 與 Firefox 隱藏非必要元素，並為相符的頁面範本儲存規則。 Jev 將候選元素分成型別化類別；擴充程式驗證回應、控制選擇器，並以可復原方式隱藏內容。 選擇 TypeSafe 或 Vercel 憑證，預設手動分析；已儲存規則可繼續離線使用。

專案將 SGLang 上的 Qwen3.6-35B-A3B 與獨立 Python API 程序結合，提供型別化決策服務。 POST /v1/systemone 支援 Noul、Choice 和 Score；jev-latest 僅是所設定 Qwen 模型的別名。

此學習專案直接為候選輸出評分，回答同一影像的選擇、是非及有序評分問題。 這是獨立社群對類 Jev 推論的探索，並未重現 TypeSafe 的專有架構、訓練、校準或服務系統。

Jev Browser 從起始 URL 執行任務，回傳最終頁面、截圖及決策軌跡。 準備 Node.js 22 與 Jev 服務金鑰，使用 npm CLI、MCP 伺服器或 navigate 函式庫。

Self-hosted, versioned skills library for AI agents. MCP, scoped clients, and optional Jev recommendations.

Describe your startup idea. Jev decides: kill it, fix it or ship it.

Local-first MCP plugin for continuous software-quality review by AI coding agents, powered by Jev.

"Work appears completed or recorded. Run /compact to save tokens."

Live Jev trader on Hyperliquid

A small open decision model: state + typed questions -> calibrated probabilities. A Jev / System One re-creation on Qwen3.5.

A skill for writing and improving programs that call Jev, TypeSafe's System One model

Rust CLI powered by Jev from TypeSafe.ai that ranks agent skills for the next step using live session context. Includes Claude Code hooks, structured JSON, abstention, and local feedback. Requires a TypeSafe API key.

Open Jev implementation with custom finetuning

Bounded TypeSafe Jev workflows for coding agents.

Non-autoregressive decision engine on ModernBERT (151M) with calibrated uncertainty (RLCD), TypeSafe AI Jev benchmark audit, and in-browser WebGPU playground

A fast browser agent: Jev picks each action from what is on the page, an LLM reads and plans, and every claim in an answer cites a quote from the page.

Personal-assistant agent built on Vercel's eve with 100 mocked tools, measuring how many steps it takes when Jev picks the tool versus the LLM.

Put a live Jev (TypeSafe) meter on any video: every sentence scored, rendered as a 16:9 edit

Using Jev as an evaluator.

CLI that picks Cursor, Claude Code, Codex, or OpenCode + model/effort for a task, then launches it. Powered by Jev and Herdr

Pre-alpha PostgreSQL extension for TypeSafe AI (Jev) categorical classification

🧹 Fun project: a Chrome extension that asks a tiny AI decision model (TypeSafe Jev) "is this DOM element an ad?" and pops it off the page. BYOK, no backend, not a real ad blocker.

Ask your house a question, get a number back. Home Assistant integration for TypeSafe Jev: typed answers as sensors, four actions for automations, and a conversation agent for Assist.

MCP server that puts TypeSafe Jev on the coding loop in Cursor, Codex, and any MCP client

mini-Jev: what a Jev-style typed-decision interface looks like on a frozen Qwen3-4B — read the option letter's logits instead of generating JSON. Preregistered experiment, results, teaching bench.

OpenDecision is an open-source semantic decision engine like typesafe's jev.

Semantic tool routing and typed System One decisions for the Pi coding agent using TypeSafe Jev

Real-time Discord moderation bot: Jev evaluates messages and metadata in parallel to catch phishing, spam, and social engineering with a progressive escalation ladder.

Turn any off-the-shelf LLM into a Jev -like decision layer

Auto mode for every coding agent, built on Jev: risk-scores every tool call with session context (deny / ask / allow), flags prompt injection in results, checks skills and plugins. Claude Code, Codex, Copilot, Gemini, Cursor, pi, OpenCode, ACP.

Skill for Hermes, and other agents, to ask typesafe's jev

1v1 Jev quickscope arena — Three.js + TypeSafe System One

🚀🚀 A 0.8B JEV-like multimodal model playing GUI games directly from raw pixels.

Open replica of TypeSafe's Jev: typed calibrated decisions in one forward pass, on Gemma 4 E2B / Gemma 3 270M (Modal)

Classify Git commit diffs and messages with Jev. Bug fixes, security fixes/CWEs, and change types.

An agent skill to discover TypeSafe Jev opportunities, design typed questions, and learn from recent community experiments.

Trading bot with the all new TypeSafe AI's first system one model named as Jev

Batched single-token choice inference for open language models, compatible with TypeSafe

TypeSafe Jev for OTP: reply to Jev from a GenServer and pattern match on its answer