可以用它做什麼

專案用途

儲存庫提供 Jev 風格 Choice、Score 和 Noul 流程的開放模型,區分 Verdict 與 Verdict 2.0。

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Jev 的角色

Verdict 基於 ModernBERT 和 GLiClass,Verdict 2.0 面向型別化軟體流程;兩者是專案模型,Jev 作為比較基準。

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使用方式

以 Python HTTP 伺服器提供 webgpu-demo,再開啟文件中的瀏覽器展示;模型產物與評估紀錄另附連結。

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範圍與限制

兩個模型採用不同評估。Verdict 2.0 表中的 Jev 基準取自 Laya 評估套件,並非全新且普遍適用的比較。

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儲存庫原始簡介

Calibrated 151M Non-Autoregressive Decision Engine beating TypeSafe Jev & Laya on LocalLLaMA/typed-decisions (77.10% acc, 0.0636 Brier, 0.0144 ECE)

專案資訊

與 Jev 的關係
本地替代模型
來源證據
文件提及
程式語言
Python
授權條款
NOASSERTION
來源
原始儲存庫
儲存庫狀態
未封存
建立時間
2026-09-19
最近程式碼更新
2026-09-20
GitHub Star
292
證據檢查時間
2026年9月30日
中繼資料檢查時間
2026年9月29日
檢查狀態
已查核

Star 統計的是整個儲存庫,其中可能包含與 Jev 無關的工作。

證據與範圍

文件提及 表示連結的文件或原始碼證據。JevHunt 未獨立執行或評測此專案。

證據提交: bff28567cff463b833bf044f351a8b7945d53e07

發現來源:awesome-jev。

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