Zweck und Zielgruppe Der Agent überführt sichtbare Bedienelemente in einen indizierten Aktionsraum für ein natürlichsprachliches Ziel.
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Rolle von Jev Jev wählt Aktion und passendes Element in einer Anfrage; nur für TYPE_TEXT erzeugt ein separates kleines LLM Text.
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Verwendung Verwendbar sind lokaler Inspektor und Python Agent, mit Chrome über Browser Harness sowie getrennten Zugangsdaten für Entscheidungen und Text.
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Umfang und Grenzen DONE erfordert weiterhin Ergebnisprüfung. Frames, Shadow Roots, Uploads und Pop-up-Tabs gehören nicht zum MVP; veröffentlichte Zeiten gelten für konkrete Aufgaben.
Belege 1 ↗
Beleg geprüft: 30.09.2026
Projektfakten
Beziehung zu Jev Jev-Anwendung
Beleg Dokumentiert
Sprache Python
Lizenz MIT
Herkunft Original-Repository
Repository-Status Nicht archiviert
Erstellt 2026-09-16
Letzte Codeänderung 2026-09-18
GitHub-Sterne 21.030
Beleg geprüft 30.09.2026
Metadaten geprüft 28.09.2026
Prüfstatus Geprüft Sterne beziehen sich auf das gesamte Repository und können Arbeit ohne Jev-Bezug enthalten.
Belege und Umfang Dokumentiert beschreibt die verknüpfte Dokumentation oder Quelle. JevHunt hat das Projekt nicht unabhängig ausgeführt oder bewertet.
Beleg-Commit: 1231850a0bf1a0c0341fe408ef1668dbbfdfac46
Entdeckt über: awesome-jev, typesafe-field-guide.
So prüfen wir →