Usage et public visé L'agent transforme les contrôles visibles en actions indexées afin de suivre un objectif exprimé en langage naturel.
Sources 1 ↗ · Sources 2 ↗
Rôle de Jev Jev choisit opération et élément compatible dans une requête ; un LLM distinct ne génère du texte que pour TYPE_TEXT.
Sources 1 ↗ · Sources 2 ↗
Prise en main Utilisez l'inspecteur local ou Python Agent, avec Chrome relié par Browser Harness et des identifiants distincts pour les décisions et le texte.
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Périmètre et limites DONE exige une vérification du résultat. Cadres, racines shadow, téléversements et onglets surgissants restent hors MVP ; les temps publiés concernent des tâches précises.
Sources 1 ↗
Preuve vérifiée: 30 sept. 2026
Informations du projet
Relation avec Jev Application Jev
Preuve Documenté
Langage Python
Licence MIT
Origine Dépôt original
État du dépôt Non archivé
Créé le 2026-09-16
Dernière mise à jour du code 2026-09-18
Étoiles GitHub 21 030
Preuve vérifiée 30 sept. 2026
Métadonnées vérifiées 28 sept. 2026
État de vérification Vérifié Les étoiles concernent tout le dépôt et peuvent inclure du travail sans rapport avec Jev.
Preuves et périmètre Documenté correspond à la documentation ou au code lié. JevHunt n’a pas exécuté ni évalué ce projet indépendamment.
Commit de preuve: 1231850a0bf1a0c0341fe408ef1668dbbfdfac46
Découvert via : awesome-jev, typesafe-field-guide.
Notre méthode →