Rizzo-AI-Academy/rizzo-flow
सत्यापितस्थानीय विकल्पदस्तावेज़ में उल्लेख
Rizzo Flow llama.cpp पर स्थानीय मॉडल को Jev-संगत API देता है। यह इंटरफ़ेस पैटर्न अपनाता है; संभावनाएँ अपने डेटा पर कैलिब्रेट करनी होंगी।
Rizzo Flow खुले मॉडल स्थानीय रूप से चलाकर Jev-संगत HTTP इंटरफ़ेस से विकल्प, संभावनाएँ, पैमाने के स्कोर और संख्याएँ देता है।
स्वतंत्र परियोजना Jev का इंटरफ़ेस पैटर्न अपनाती है, उसकी निजी संरचना या प्रशिक्षण नहीं।
llama.cpp से मॉडल चलाएँ और TypeSafe-संगत ऐप को स्थानीय एंडपॉइंट पर भेजें।
संभावनाओं को अपने काम के डेटा पर कैलिब्रेट करना चाहिए; क्वांटाइज़ेशन, हार्डवेयर और रनटाइम बदलने से वे बदल सकती हैं।
प्रमाण जाँचा गया:
The open, local take on Jev: typed decisions from an LLM, without generating a single token
स्टार पूरे रिपॉज़िटरी के हैं और इनमें Jev से असंबंधित काम भी हो सकता है।
दस्तावेज़ में उल्लेख जुड़े दस्तावेज़ या स्रोत को दर्ज करता है। JevHunt ने इसे स्वतंत्र रूप से चलाकर या बेंचमार्क करके नहीं देखा है।
प्रमाण कमिट: b9ba007ee4d2928bbab5b1d8bfe9009c3696b6de
खोज स्रोत: typesafe-field-guide।
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