Rizzo Flow：以 llama.cpp 執行本地 Jev 風格決策

Rizzo-AI-Academy/rizzo-flow

已核驗本地替代模型文件提及

Rizzo Flow 用 llama.cpp 在本地執行開放模型並提供相容 Jev 的 API；它重現介面模式，不重現 Jev 的專有架構，機率需依實際任務自行校準。

Apache-2.0 · Python · 更新於 2026-09-21 · 749 ★ · 證據檢查時間 2026年9月30日

可以用它做什麼

Rizzo Flow 在本地執行開放決策模型，透過相容 Jev 的 HTTP 介面回傳選擇、機率、量表評分與數值。

它重現 Jev 的介面模式，並未重現專有架構或訓練方法，屬於獨立專案。

使用 llama.cpp 部署所選模型，讓相容 TypeSafe 的應用程式連接本地端點。

機率需要針對實際任務校準；量化、硬體與執行環境的變動都可能影響結果。

證據檢查時間: 2026年9月30日

儲存庫原始簡介

The open, local take on Jev: typed decisions from an LLM, without generating a single token

Star 統計的是整個儲存庫，其中可能包含與 Jev 無關的工作。

文件提及表示連結的文件或原始碼證據。JevHunt 未獨立執行或評測此專案。

證據提交: b9ba007ee4d2928bbab5b1d8bfe9009c3696b6de

發現來源：typesafe-field-guide。