DeepDoc: riset berkas lokal dengan pemeriksaan bukti Jev

Asisten Android membaca percakapan terlihat melalui aksesibilitas dan OCR lokal, lalu menampilkan analisis serta saran dalam overlay. Jev menilai maksud dan pilihan respons; model generatif menulis tiga kandidat dan Jev mengurutkannya.

Alur membuat tujuan belajar, materi matematika, rencana visual, dan adegan Manim, lalu meninjau hasil render sebenarnya. Jev menilai artefak dan audit teks Astra melalui Score, Noul, serta Choice; gambar tidak dikirim kepadanya.

Bot mengganti order limit post-only pada blok Monad dan mengalirkan peristiwa buku order, order, serta eksekusi ke dasbor. Dengan MODEL=jev dan TYPESAFE_AI_API_KEY, Jev memilih beli atau jual; model mock bawaan memakai heuristik momentum.

Asisten multipenyedia ini berjalan di Linux, Windows, dan macOS, dengan chat, agen, RAG, serta integrasi alat. Plugin menyediakan jev_evaluate(state, questions), mengembalikan hasil Choice, Score, atau Noul ke model aktif.

ollaya mengunduh model keputusan terbuka berdasarkan nama dan melayani pertanyaan bertipe melalui daemon lokal. Proyek independen ini menyediakan endpoint kompatibel TypeSafe untuk klien Jev yang sudah ada. Gunakan CLI, aplikasi desktop, atau server MCP; Modelfile dapat mengemas kumpulan pertanyaan yang bisa dipakai ulang.

Shapeshift mengubah teks menjadi kartu acara, daftar, timer, pembagian tagihan, dan antarmuka tugas lain. Jev opsional mengklasifikasikan maksud dan sinyal; kode menghitung tanggal dan angka. Klasifikasi kata kunci offline menjadi bawaan. Ketik di aplikasi Bun, pilih kartu, lalu simpan; kunci TypeSafe di server mengaktifkan Jev.