用途与适用对象
工具提取文档内容并在 Qdrant 建索引,规划提纲后根据本地资料逐节研究。
Jev 的作用
Jev 判断并重排检索片段、评估证据缺口;独立大语言模型负责规划、查询和写作,Python 控制重试。
使用方式
在 CLI 提供主题、提纲和资料目录;默认配置需要 OpenAI 与 TypeSafe 密钥,报告保存在 output_folder。
范围与限制
Jev 阈值是需要用自己的文档验证的起点;达到配置的重试上限时,流程也会进入小节写作。
证据检查时间:
Oqura-ai/deepdoc
Jev 应用文档提及
DeepDoc 将本地文件整理为 Markdown 研究报告,用 Jev 筛选证据并检查小节覆盖情况。
工具提取文档内容并在 Qdrant 建索引,规划提纲后根据本地资料逐节研究。
Jev 判断并重排检索片段、评估证据缺口;独立大语言模型负责规划、查询和写作,Python 控制重试。
在 CLI 提供主题、提纲和资料目录;默认配置需要 OpenAI 与 TypeSafe 密钥,报告保存在 output_folder。
Jev 阈值是需要用自己的文档验证的起点;达到配置的重试上限时,流程也会进入小节写作。
证据检查时间:
Deep research tool for local knowledge base.
Star 统计的是整个仓库,其中可能包含与 Jev 无关的工作。
文档提及 表示链接的文档或源码证据。JevHunt 未独立运行或评测该项目。
证据提交: 42c8758292cacb619680bde23f77826f0419c4f2
发现来源:github-search。
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