これで何が作れるか

何ができるか

Valen はテキスト、画像、動画に対して候補を評価し、回答トークンを生成せず判断確率を返します。

出典 1 ↗

Jev の役割

Jev に着想を得た実装で、Qwen3.5 基盤と共通の決定ヘッドを使います。

出典 1 ↗ · 出典 2 ↗

使い方

推論・評価には Valen チェックポイントと Qwen3.5-2B 基盤モデルの両方が必要です。

出典 1 ↗ · 出典 2 ↗

制約と注意点

公開モデルはプレビューで、RLCD 学習は実験段階です。基盤モデルとデータセットには各ライセンスが適用されます。

出典 1 ↗ · 出典 2 ↗

リポジトリの紹介文(原文)

Train a Jev-like multimodal model by yourself. System One Model, now with vision.

プロジェクト情報

Jevとの関係
ローカル代替モデル
出典
文書に記載
言語
Python
ライセンス
Apache-2.0
起源
オリジナルリポジトリ
リポジトリの状態
未アーカイブ
作成日
2026-09-23
コードの最終更新
2026-09-24
GitHubスター
356
証拠の確認日
2026/09/30
メタデータの確認日
2026/09/28
確認状態
確認済み

スターはリポジトリ全体の値で、Jevと無関係な作業も含まれます。

証拠と範囲

文書に記載 はリンクされた文書またはソースの証拠を示します。JevHuntは独自に実行やベンチマークをしていません。

証拠コミット: 06251f9d9d3c06ea690be93b8696ccc66471f8c9

発見元: awesome-jev。

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