何ができるか
Valen はテキスト、画像、動画に対して候補を評価し、回答トークンを生成せず判断確率を返します。
Jev の役割
Jev に着想を得た実装で、Qwen3.5 基盤と共通の決定ヘッドを使います。
使い方
推論・評価には Valen チェックポイントと Qwen3.5-2B 基盤モデルの両方が必要です。
制約と注意点
公開モデルはプレビューで、RLCD 学習は実験段階です。基盤モデルとデータセットには各ライセンスが適用されます。
証拠の確認日:
Liuziyu77/Valen
確認済みローカル代替モデル文書に記載
Valen はテキスト・画像・動画から候補を評価する Jev 風モデルです。学習コードとプレビューを公開し、実行には Qwen3.5-2B も必要です。
Valen はテキスト、画像、動画に対して候補を評価し、回答トークンを生成せず判断確率を返します。
Jev に着想を得た実装で、Qwen3.5 基盤と共通の決定ヘッドを使います。
推論・評価には Valen チェックポイントと Qwen3.5-2B 基盤モデルの両方が必要です。
公開モデルはプレビューで、RLCD 学習は実験段階です。基盤モデルとデータセットには各ライセンスが適用されます。
証拠の確認日:
Train a Jev-like multimodal model by yourself. System One Model, now with vision.
スターはリポジトリ全体の値で、Jevと無関係な作業も含まれます。
文書に記載 はリンクされた文書またはソースの証拠を示します。JevHuntは独自に実行やベンチマークをしていません。
証拠コミット: 06251f9d9d3c06ea690be93b8696ccc66471f8c9
発見元: awesome-jev。
審査方法 →