2026년 9월 16일 출시

보이는 페이지 컨트롤을 인덱스가 있는 동작 공간으로 바꾸어 자연어 목표에 따라 브라우저를 조작합니다. Jev가 한 요청에서 동작과 호환 요소를 고릅니다. TYPE_TEXT에 필요한 텍스트만 별도 소형 LLM이 생성합니다.

답변 문장을 생성하지 않고 선택지 확률을 읽어 라우팅, 재시도, 근거 확인 같은 작은 의미 판단을 처리합니다. Jev의 인터페이스 패턴을 재현하지만 비공개 모델이나 학습을 복제하지 않으며 TypeSafe와 제휴하지 않습니다.

Monad 블록마다 post-only 지정가 주문을 교체하고 호가창, 주문, 체결 이벤트를 대시보드로 전송합니다. MODEL=jev와 TYPESAFE_AI_API_KEY를 설정하면 Jev가 매수·매도를 고르며 기본 mock은 모멘텀 휴리스틱입니다.

typesafe-computer-use는 글로 지정한 목표에 따라 Mac을 조작하며 OCR과 손쉬운 사용 컨트롤로 화면을 읽습니다. TypeSafe Jev가 동작, 대상, 사이트를 고릅니다. 사실은 코드가 계산하고 자유 형식 문장은 별도 작성 모델이 처리합니다. TypeSafe 키와 화면 기록 및 손쉬운 사용 권한이 필요합니다. CLI에서 미리 실행해 본 뒤 실제 마우스와 키보드를 제어할 수 있습니다.

decider는 상태와 타입이 지정된 질문을 받아 한 번의 순전파로 Choice, Score, Noul 확률을 반환합니다. Qwen 기반의 독립적인 Jev 방식 모델 제품군이며 Jev에서 증류한 학습 데이터는 사용하지 않습니다. Python Decider 인터페이스를 호출하거나 TypeSafe SDK를 호환 로컬 HTTP 엔드포인트에 연결합니다.

Jev Review는 Git 변경분이나 전체 코드베이스의 정확성, 보안, 신뢰성, 호환성, 테스트 범위를 살펴봅니다. Jev가 증거를 선택하고 문제 메커니즘과 심각도를 평가하며, 조건에 따라 Choice로 검토자를 선택합니다. 임계값과 워크플로 정책은 코드가 적용합니다. Node.js 24+, Git, TypeSafe 키로 JSON 보고서를 만들거나 저장된 검토를 로컬에서 확인합니다.

jev-router는 로컬 프록시로 원래 코딩 CLI를 실행하고 새 사용자 턴마다 모델 등급을 고릅니다. npm으로 설치해 JEV_API_KEY를 설정하고 원래 CLI의 설치와 인증을 마친 뒤 jev-claude 또는 jev-codex를 실행합니다.

TypeSafe Mario는 에뮬레이터 텔레메트리와 RAM 기반 관찰을 사용하는 실험적 NES 제어 루프입니다. Python 3.13, TypeSafe 키, 로컬 게임 환경을 준비하고 state-demo를 확인한 뒤 play를 실행합니다.

perch.yaml에 의미상 요구를 정의하고 파일이나 메서드로 범위를 좁혀 코드 검사 결과를 확인합니다. System One 클라이언트는 상태에 대한 형식화된 질문을 보내며 기본 jev-latest로 TypeSafe API를 호출합니다.

Camera-only autonomous drone in MuJoCo with a small judgment model (TypeSafe Jev) in the loop at 2.5Hz

Guardrails for Pi that steer instead of interrupt: enforces your project rules on every write, holds only hard-to-undo actions (3 per 1,000 calls, measured on real sessions), catches unverified "done" claims and stuck loops, and trims tool output. Built on pi-typesafe.

Typesafe.ai System One Model Jev navigating a Neo4j graph by using a classifier over neighbouring relationships

TypeSafe Jev as a decision layer for the Pi coding agent: a measured tool-call gate plus jev_ask for typed, calibrated answers

A calibrated context sieve for Claude Code: every tool result is judged by a System One model before it enters context.

A small, type-safe client for asking AI questions about your data, powered by TypeSafe Jev.

Browser automation where an LLM plans and Jev (Typesafe System One) decides. Library, CLI and MCP server.

Codebase search powered by Jev from @typesafe-ai

Typed semantic decisions for Unix pipelines and CI, powered by TypeSafe AI Jev.

JEV-inspired parallel decisions for CUDA LLMs. One context, many decisions. vLLM API, game-agent examples, and reproducible benchmarks.

TypeSafe decisions for Pi: batched evaluation tool, terminal playground, and typed API for extension authors

Typed JSON inference with DiffusionGemma, with Every and Jev benchmark results

This is a LLM Gateway that mimics typesafe ai structured output. Like an imposter Jev.

Local bilingual probability decisions from context, questions, and candidate answers. Independent research preview inspired by TypeSafe Jev.

TypeSafe Jev controls original StarCraft shareware through keyboard and mouse with recorded action probabilities.

Agent-ergonomic CLI for TypeSafe's Jev: fast calibrated judgments (pick, rate, check, rank, triage, guard) from the shell

Unofficial study: Jev-style parallel typed decisions on stock 1.5B-8B models on an Apple Silicon laptop. Benchmarks, research notes, and a Hugging Face Space demo.

MCP server for TypeSafe Jev: typed classify, score, check, match and screen for any agent, with confidence on every answer

Typed, confidence-aware agent skill routing with TypeSafe Jev.

Community TypeSafe AI playground: 110 use cases, games, dilemmas and model challenges, with editable prompts, A/B comparisons and a mobile-friendly UI.

TypeSafe structured-output provider for RubyLLM 2

BrighTO LLM Router: free open-source, ultra-fast self-hosted Rust LLM gateway for OpenAI/Anthropic APIs, SystemOne/JEV/DJEV decisions, Ollaya/Laya, load balancing, fallback routing, team keys and token budgets.

TypeSafe (Jev) skill routing for Hermes Agent: names the one skill worth loading, before the model call. Opt-in, stdlib only, ~$0.001 per routed turn.

Async LangGraph workflow that gets a typed Jev Choice (invoice or general) and routes each inbound email to the matching handler.

Community .NET SDK for the TypeSafe AI System One API — typed noul, choice, and score questions with structured, confidence-scored answers. Not affiliated with TypeSafe AI.

Can a decision model beat dedicated rerankers? TypeSafe Jev vs Cohere Rerank 4 vs ZeroEntropy zerank-2 vs a chat-model baseline: 14 datasets, every raw API response, bootstrap ranges on every gap.

Hybrid coding harness: System 2 writes, System 1 (Jev) runs reflexes.

Ruby client for typesafe.ai

macOS computer use driven by Jev (TypeSafe System One) as the decision maker

Benchmarks and a playground for TypeSafe's Jev (System One) model: chess, and who-is-the-player-talking-to for speech-to-text game NPCs

A word-level language model whose output layer is Jev: n-gram drafter, Noul chunk verification, bits-per-token eval

Jev (TypeSafe) vs Claude Haiku 4.5 on 2 000 phishing emails: accuracy, calibration, latency, cost. Reproducible benchmark.

Discriminative Monte Carlo Tree Search using System One and Harnesses

Go client for TypeSafe's System One API and its model Jev: typed judgments and calibrated probabilities instead of generated text

Experimental multi-horizon BTC signal generator using TypeSafe Jev probabilities and Binance market data.

DeepSeek Harness (dsh) 插件:论文伴读工作台 —— PDF 转录 / 检索 / 流式问答 + 内置阅读器页面。

Eight minimal working examples of TypeSafe's Jev (a System One model) applied to mechanical and electrical engineering: CAD/CAE/CAM routing, FEM result triage, DFM screening, BOM alignment, hallucination-proof extraction. Zero dependencies.

Jev-style calibrated decision model (Choice/Score/Noul) on Qwen3.5-0.8B

Ask Jev typed questions from the shell: noul, choice, and score answers as numbers, not prose

Independent Jev 1.13.0 behavior study: report, controlled prompt experiments, raw results, and offline verification.

Drives a real browser with Jev making every decision and Vercel's agent-browser performing every action, with a benchmark.