1. 1

    사전 학습 모델과 미세 조정으로 같은 텍스트에 대한 예·아니요, 객관식, 평점 질문을 처리합니다. API가 TypeSafe System One을 따르므로 TypeSafe Python SDK를 로컬 Kev 서버에 연결할 수 있습니다.

    로컬 대안 모델PythonREADME.md:13-19 @3e1cd3b
    7.6천
  2. 2

    npm 라이브러리와 Claude Code 플러그인으로, 대화를 다시 쓰지 않고 도구 호출과 결과를 줄입니다. Jev가 호출과 결과의 보존 여부를 각각 noul로 판단하며 임계값에 따라 쌍을 보존, 축약하거나 제거합니다.

    통합TypeScriptREADME.md:23-54 @e3f262a
    7.2천
  3. 3

    상태와 후보에서 선택, 참·거짓, 순서형 점수 질문에 답하며 답변 토큰을 디코딩하지 않습니다. Jev에서 착안한 별도 로컬 모델이며 같은 게임 인터페이스의 Jev 및 미조정 Qwen과 비교한 기록을 제공합니다.

    로컬 대안 모델PythonREADME.md:1-5 @76fdfc9
    2.4천
  4. 4

    TypeLLM은 가중치나 구조를 바꾸지 않고 기존 자기회귀 모델에 JSON Schema 제약 출력을 추가합니다. Jev에서 영감을 받았으며 자유 형식 텍스트, 선택적 추론, 출력 필드 간 의존 관계를 지원합니다. SGLang에서 호환 모델을 서빙한 뒤 TypeLLMClient로 맥락과 타입이 지정된 질문을 전달합니다.

    로컬 대안 모델PythonREADME.md:26 @f009f6a
    835
  5. 5

    Foreman은 코딩 작업자를 감독하며 완료 상태, 요구 사항 충족, 테스트 충분성, 사람의 개입 필요를 평가합니다. Jev가 점검 항목을 평가하고 결정론적 Python 중재기가 계속, 방향 조정, 검증, 중지, 상위 처리를 선택합니다. 저장소와 작업을 지정하고 Python 3.11+, TypeSafe 키, 설정된 코딩 에이전트 백엔드를 준비합니다.

    608
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    Jev Search는 자연어 요청을 웹 링크와 발췌문으로 바꾸고 수정 가능한 필터와 관련성 점수를 보여줍니다. 로컬에서는 .dev.vars에 Search1API와 Jev 제공자를 설정하고 pnpm으로 의존성을 설치한 뒤 pnpm dev를 실행합니다.

    Jev 앱TypeScriptREADME.md:15-17 @67027d0
    489
  7. 7

    Jev MCP는 에이전트에 근거 검증, 분류, 재정렬, 추출, 패치 검토 도구를 제공합니다. Node.js 22 이상과 Jev 제공자 키를 준비하고 MCP 클라이언트에 npx -y @jkudish/jev-mcp를 등록합니다.

    통합JavaScriptREADME.md:715 @53fe575
    456
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    Mobile Jev는 Mobilerun으로 Android 기기를 제어하며 실시간 스튜디오, CLI, 실행 기록을 제공합니다. 두 제공자 키와 준비된 기기 ID를 설정한 뒤 pnpm dev로 로컬 스튜디오를 열어 목표를 입력합니다.

    Jev 앱JavaScriptREADME.md:95-99 @395fc22
    418
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    pg-jev는 자연어 SQL 조건으로 PostgreSQL 행을 필터링하고 순위를 매기며 분류합니다. Jev가 묶음 질문으로 행을 판단하고 SQL 함수는 참거짓, 확률, 선택, 기준별 점수를 반환합니다. PostgreSQL 14–17, plpython3u, 슈퍼유저 권한, TypeSafe 키가 필요합니다.

    377
  10. 10

    jev-voice-browser는 음성 전사문을 Node 서버로 보내 Playwright로 보이는 Chromium 창을 제어합니다. Jev가 의도와 대상을 고르고 코드는 원문 후보를 추출해 실행, 대기, 질문을 결정합니다. Node 20+, TypeSafe 키, 마이크 제어 페이지용 Chrome 또는 Edge가 필요합니다.

    Jev 앱JavaScriptREADME.md:5-11 @198a076
    364
  11. 11

    System One Connector는 evaluate 명령과 MCP 통합으로 코딩 에이전트에 타입별 판단을 제공합니다. Jev 또는 CLM, Laya처럼 직접 호스팅하는 호환 모델에 연결합니다. Choice, Noul, Score 질문을 정의하며 에이전트 설정과 일괄 평가 기능을 사용할 수 있습니다.

    336
  12. 12

    Unclutter는 Chrome, Chromium, Firefox에서 불필요한 요소를 숨기고 페이지 템플릿별 규칙을 저장합니다. Jev가 후보 요소를 분류하고 확장 코드가 응답 검증, 선택자, 되돌릴 수 있는 숨김을 제어합니다. TypeSafe 또는 Vercel 인증을 선택하고 기본적으로 수동 분석합니다. 저장된 규칙은 오프라인에서도 작동합니다.

    336
  13. 13

    SGLang의 Qwen3.6-35B-A3B와 별도 Python API 프로세스를 결합해 형식화된 판단을 제공합니다. POST /v1/systemone은 Noul, Choice, Score를 지원하며 jev-latest는 설정된 Qwen 모델의 별칭입니다.

    로컬 대안 모델PythonREADME.md:100-118 @5f633dc
    332
  14. 14

    한 이미지의 선택, 예·아니요, 순서형 점수 질문에 후보 출력을 직접 평가해 답하는 학습 프로젝트입니다. 독립 커뮤니티의 Jev 유사 추론 연구이며 TypeSafe의 독점 구조, 학습, 보정, 서비스 시스템을 재현하지 않습니다.

    로컬 대안 모델PythonREADME.md:7-9 @4382bba
    296
  15. 15

    Jev Browser는 시작 URL부터 작업을 실행하고 최종 페이지, 스크린샷, 판단 기록을 반환합니다. Node.js 22와 Jev 키를 준비해 npm CLI, MCP 서버 또는 navigate 라이브러리를 사용합니다.

    286
  16. 16

    Self-hosted, versioned skills library for AI agents. MCP, scoped clients, and optional Jev recommendations.

    통합TypeScriptREADME.md:156 @cda64ad
    251
  17. 17

    Describe your startup idea. Jev decides: kill it, fix it or ship it.

    Jev 앱TypeScriptREADME.md:26 @84f37b2
    241
  18. 18

    Local-first MCP plugin for continuous software-quality review by AI coding agents, powered by Jev.

    통합TypeScriptREADME.md:54 @57690af
    230
  19. 19

    "Work appears completed or recorded. Run /compact to save tokens."

    Jev 앱TypeScriptREADME.md:39 @a73995f
    190
  20. 20

    Live Jev trader on Hyperliquid

    Jev 앱TypeScriptREADME.md:61 @a3f2f83
    161
  21. 21

    A small open decision model: state + typed questions -> calibrated probabilities. A Jev / System One re-creation on Qwen3.5.

    156
  22. 22

    A skill for writing and improving programs that call Jev, TypeSafe's System One model

    141
  23. 23

    Rust CLI powered by Jev from TypeSafe.ai that ranks agent skills for the next step using live session context. Includes Claude Code hooks, structured JSON, abstention, and local feedback. Requires a TypeSafe API key.

    123
  24. 24

    Open Jev implementation with custom finetuning

    118
  25. 25

    Bounded TypeSafe Jev workflows for coding agents.

    Jev 앱TypeScriptREADME.md:43 @85f39e7
    117
  26. 26

    Non-autoregressive decision engine on ModernBERT (151M) with calibrated uncertainty (RLCD), TypeSafe AI Jev benchmark audit, and in-browser WebGPU playground

    109
  27. 27

    A fast browser agent: Jev picks each action from what is on the page, an LLM reads and plans, and every claim in an answer cites a quote from the page.

    108
  28. 28

    Personal-assistant agent built on Vercel's eve with 100 mocked tools, measuring how many steps it takes when Jev picks the tool versus the LLM.

    106
  29. 29

    Put a live Jev (TypeSafe) meter on any video: every sentence scored, rendered as a 16:9 edit

    100
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    Using Jev as an evaluator.

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  31. 31

    CLI that picks Cursor, Claude Code, Codex, or OpenCode + model/effort for a task, then launches it. Powered by Jev and Herdr

    Jev 앱TypeScriptREADME.md:104 @fb24d06
    90
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    Pre-alpha PostgreSQL extension for TypeSafe AI (Jev) categorical classification

    87
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    🧹 Fun project: a Chrome extension that asks a tiny AI decision model (TypeSafe Jev) "is this DOM element an ad?" and pops it off the page. BYOK, no backend, not a real ad blocker.

    통합JavaScriptREADME.md:33 @7e067d2
    87
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    Ask your house a question, get a number back. Home Assistant integration for TypeSafe Jev: typed answers as sensors, four actions for automations, and a conversation agent for Assist.

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    MCP server that puts TypeSafe Jev on the coding loop in Cursor, Codex, and any MCP client

    Jev 앱TypeScriptREADME.md:45 @9448f61
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    mini-Jev: what a Jev-style typed-decision interface looks like on a frozen Qwen3-4B — read the option letter's logits instead of generating JSON. Preregistered experiment, results, teaching bench.

    로컬 대안 모델PythonREADME.md:3 @ca61219
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    OpenDecision is an open-source semantic decision engine like typesafe's jev.

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    Semantic tool routing and typed System One decisions for the Pi coding agent using TypeSafe Jev

    Jev 앱TypeScriptREADME.md:38 @3c6d6c5
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    Real-time Discord moderation bot: Jev evaluates messages and metadata in parallel to catch phishing, spam, and social engineering with a progressive escalation ladder.

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    Turn any off-the-shelf LLM into a Jev -like decision layer

    로컬 대안 모델PythonREADME.md:114 @e7fb109
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    Auto mode for every coding agent, built on Jev: risk-scores every tool call with session context (deny / ask / allow), flags prompt injection in results, checks skills and plugins. Claude Code, Codex, Copilot, Gemini, Cursor, pi, OpenCode, ACP.

    Jev 앱JavaScriptREADME.md:22 @489f528
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    Skill for Hermes, and other agents, to ask typesafe's jev

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    1v1 Jev quickscope arena — Three.js + TypeSafe System One

    Jev 앱TypeScriptREADME.md:9 @365b339
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  44. 44

    🚀🚀 A 0.8B JEV-like multimodal model playing GUI games directly from raw pixels.

    로컬 대안 모델JavaScriptREADME.md:84 @ea3a514
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    Open replica of TypeSafe's Jev: typed calibrated decisions in one forward pass, on Gemma 4 E2B / Gemma 3 270M (Modal)

    로컬 대안 모델PythonREADME.md:1 @77f1f7c
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    Classify Git commit diffs and messages with Jev. Bug fixes, security fixes/CWEs, and change types.

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    An agent skill to discover TypeSafe Jev opportunities, design typed questions, and learn from recent community experiments.

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    Trading bot with the all new TypeSafe AI's first system one model named as Jev

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    Batched single-token choice inference for open language models, compatible with TypeSafe

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    TypeSafe Jev for OTP: reply to Jev from a GenServer and pattern match on its answer

    SDK / 클라이언트ElixirREADME.md:54 @e2180ca
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