Kev: Jev istemcileri için yerel karar modelleri

Otoregresif olmayan model choice, score ve noul sorularını yanıtlar; yönlendirici model kontrol noktasını seçer. Kendi sunucunuzda POST /v1/systemone üzerinden mevcut Jev istemcileri kullanılabilir; çalışan model Laya’dır.

Yanıt cümlesi üretmeden olasılıkları okuyarak yönlendirme, yeniden deneme ve kanıt kontrolü gibi küçük anlamsal kararları işler. Jev’in arayüz desenini yeniden kurar; açıklanmamış modelini veya eğitimini kopyalamaz ve TypeSafe ile bağlantılı değildir.

Durum ve adaylardan seçim, Boolean ve sıralı puan sorularını yanıtlar; yanıt tokenlerini çözmez. NanoJev, Jev’den esinlenen ayrı bir yerel modeldir; kayıtlar aynı oyun arayüzlerinde Jev ve ayarlanmamış Qwen’i karşılaştırır.

Metin veya yapılandırılmış durum ile evet/hayır sorusu verildiğinde evet olasılığı döner. Sunucu Jev’in Noul biçimini kullanır; mevcut istemciler kendi barındırdığınız ayrı bir modele bağlanabilir.

RAG-Fusion sorgu varyasyonları üretir ve tek sorgunun kaçırabileceği belgeleri bulmak için sıralamaları Reciprocal Rank Fusion ile birleştirir. Jev değerlendirme hattında isteğe bağlı bir yeniden sıralayıcıdır; deneyleri JEV_API_KEY gerektirir. İlk demo yalnızca vektör araması kullanır. Değerlendirme araçları NFCorpus üzerinde stratejileri karşılaştırır; hibrit hat BM25, vektör araması, birleştirme ve yeniden sıralamayı bir araya getirir.

decider, durum ve türlenmiş sorulardan tek ileri geçişte Choice, Score ve Noul olasılıkları döndürür. Qwen tabanlı bağımsız Jev benzeri model ailesidir; eğitim verileri Jev’den damıtılmamıştır. Python Decider arayüzünü kullanın veya TypeSafe SDK’larını uyumlu yerel HTTP uç noktasına yönlendirin.