Temel, teknik, haber ve duygu analizini araştırmacı tartışmaları, alım satım ve risk yönetimi rolleriyle bir araya getirir. TYPESAFE_API_KEY ayarlandığında Jev, şirketle ilgisiz StockTwits ve Reddit paylaşımlarını eler ve tutumlarını sınıflandırır; anahtar yoksa filtre uygulanmaz.
SDK ve çerçeve entegrasyonu
Jev'i kendi dilinizden veya çerçevenizden çağırın
629 proje · Tüm projeler →
Model akıl yürütmesini ve araç kullanımını bağlam yönetimi, olay akışı, bellek ve izin denetimleriyle birleştirir. JevClassifierModel, TypeSafe SDK aracılığıyla bu genel amaçlı ajan çerçevesine Jev sınıflandırıcısını ekler.
Geliştirici izin verilen bileşen ve işlemleri tanımlar; arayüzler bu kataloğa ve şemaya göre üretilir. Playground içindeki deneysel oluşturucu, UI tanımını kurarken aday bileşenleri typesafe-ai/jev ile değerlendirir.
Kendi sunucunuzda çalışan platform Python stratejileri, geçmiş veri testleri, sanal işlemler, gerçek yürütme ve izlemeyi kapsar. Jev emir, strateji, risk maruziyeti, pozisyon ve bütçeyi değerlendirerek giriş filtresine türü belirli seçimler ve olasılıklar döndürür.
Hazır modeller ve ince ayar, ortak metin üzerinde evet/hayır, çoktan seçmeli ve puanlama sorularını destekler. API, TypeSafe System One yapısını izler; TypeSafe Python SDK yerel Kev sunucusuna yönlendirilebilir.
npm kitaplığı ve Claude Code eklentisi, konuşmayı yeniden yazmadan araç çağrılarını ve sonuçlarını azaltır. Jev her çağrı ve sonuç için ayrı noul sorularını yanıtlar; eşikler çiftin tutulmasını, kısaltılmasını veya kaldırılmasını belirler.
Talimatlar, araçlar, beceriler, kanallar ve zamanlamalar standart dizinlerde bulunur; ajan projesi kolayca incelenip genişletilebilir. evaluate, durumla ilgili türü belirli soruları eve model kimlik doğrulaması üzerinden değerlendirir; varsayılan model Jev’dir.
Yerel CLI etkileşimli kabuk, betik istekleri ve gömülü kullanımı; becerileri, MCP sunucularını ve alt ajanları destekler. Jev inceleme politikasını, bağlamı ve bekleyen eylemi alıp izin akışına clear veya caution kararı döndürür.
Linux, Windows ve macOS için çok sağlayıcılı asistan; sohbet, ajanlar, RAG ve araç entegrasyonları sunar. Jev eklentisi jev_evaluate(state, questions) sağlar ve Choice, Score veya Noul sonuçlarını etkin modele döndürür.
Model çağrıları, bilgi getirme ve dış araçlar dahil AI uygulamalarını izlemek için kurallar ve ölçüm araçları sağlar. TypeSafe entegrasyonu systemOne çağrılarını JSON girdi/çıktı, model ve token kullanımlı span olarak kaydeder; örnekler Choice, Noul ve Score içerir.
ollaya açık karar modellerini adlarıyla indirir ve türlenmiş soruları yerel bir servis üzerinden işler. Bağımsız proje, mevcut Jev istemcileri için TypeSafe uyumlu uç noktalar sunar. CLI, masaüstü uygulaması veya MCP sunucusunu kullanın; Modelfile ile tekrar kullanılabilir soru kümeleri tanımlanabilir.
LocalJev türlenmiş istekleri DiffusionGemma sınıflandırma istemlerine çevirir ve üretilen olasılıkları doğrular. Bun servisi, standart OpenAI uyumlu sohbet arka ucuyla Jev yanıt biçimini sunar. Bun ve oMLX sunucusuyla çalıştırın, ardından TypeSafe SDK istemcilerini yerel API’ye yönlendirin.
hippo-memory ajan anılarını SQLite’ta saklar, kaynağını izler ve geri bildirimle yanlış anıları bastırır. İsteğe bağlı Jev yeniden sıralayıcısı bulunan anıları sıralar; varsayılan olarak kapalıdır. Ajanlar CLI veya MCP üzerinden anıları kaydedip çağırarak kodlama araçları arasında paylaşabilir.
DSCODE, terminal arayüzü, CLI ve betiklerin kalıcı oturumu paylaştığı bir macOS kodlama ajanıdır. Depo OpenRouter alpha Decisions uç noktası için Choice, Score ve Noul destekleyen ayrı Jev istemcisi içerir. Düzenleme, test ve ajanlar arası iş aktarımı için oturumları kullanın; Jev istemcisi API anahtarı gerektirir.
İngilizce ve basitleştirilmiş Çince liste Jev uygulamalarını, istemcilerini, ajan araçlarını, oyunlarını ve araştırmalarını toplar. Resmî belgeler ve bilinen hata türleriyle başlayıp SDK veya uygulama bölümlerinden bir uygulama bulun.
phi; dosya araçları, alt ajanlar, fark incelemesi ve gerektiğinde MCP aracı keşfi sunan Go tabanlı terminal kodlama ortamıdır. Ana modeli phi config ile yapılandırıp phi’yi başlatın; iyileştiriciyi açacaksanız TYPESAFE_API_KEY sağlayın.
Jev MCP ajanlara kanıt doğrulama, sınıflandırma, yeniden sıralama, çıkarma ve yama inceleme araçları sunar. Node.js 22 veya üstü ve Jev sağlayıcı anahtarıyla npx -y @jkudish/jev-mcp komutunu MCP istemcisine kaydedin.
classifier.dev HTTP ve CLI üzerinden toplu ve birden fazla etiket boyutuyla metin sınıflandırması sunar. URL ile etiket ve metin iletin, classify kurun ya da /v1/classify adresine items ve dimensions POST edin.
Web Search Plus, Hermes’e yapılandırılmış sağlayıcılar arasında yönlendirme ve yedeklemeyle arama ve sayfa çıkarma ekler. Eklentiyi ve arama sağlayıcısını kurup setup --jev ile Jev’i ayrıca açın ve typesafe-sdk yükleyin.
System One Adapter, typesafe_sdk değerlendirme arayüzünü diğer sağlayıcıların LLM API’leriyle uygular. TypeSafe karşılaştırmalarında türlenmiş yanıtları korur; yeniden deneme, gecikme ve normalleştirme tanıları ekler. Sağlayıcıyı, modeli ve olasılık ya da ayrık yanıt kipini seçin; sağlayıcının yerleşik yapılandırılmış çıktı desteği isteğe bağlıdır.
System One Connector evaluate komutu ve MCP entegrasyonuyla kodlama ajanlarına türlenmiş kararlar sunar. Jev’e veya CLM ve Laya gibi kendi barındırdığınız uyumlu modellere bağlanır. Choice, Noul veya Score soruları tanımlayın; ajan kurulumu ve toplu değerlendirme sağlanır.
Jev Browser başlangıç URL’sinden görevi yürütür; son sayfayı, ekran görüntüsünü ve karar izini döndürür. Node.js 22 ve Jev anahtarıyla npm CLI, MCP sunucusu veya navigate kütüphanesini kullanın.
Eklenti, mevcut araçları, becerileri ve sorumluları önermek ve çıktıyı ölçütlerle değerlendirmek için Jev kullanır. Yerel DSH paketini veya iPolloWork paketini kurun, TypeSafe ayarlayın ve canlı bağlantıdan önce durumu denetleyin.
fingers web parmak izi veritabanlarını birleştirir; Jev ile eşleşmeleri inceleyip tekrarları kaldırabilir ve sürümleri netleştirebilir. Go kütüphanesinde EnableJudge ve TypeSafe anahtarını veya CLI jev-key seçeneğini kullanın.