jev-mcp — MCP araçları olarak türlenmiş Jev kararları

Geliştirici izin verilen bileşen ve işlemleri tanımlar; arayüzler bu kataloğa ve şemaya göre üretilir. Playground içindeki deneysel oluşturucu, UI tanımını kurarken aday bileşenleri typesafe-ai/jev ile değerlendirir.

Talimatlar, araçlar, beceriler, kanallar ve zamanlamalar standart dizinlerde bulunur; ajan projesi kolayca incelenip genişletilebilir. evaluate, durumla ilgili türü belirli soruları eve model kimlik doğrulaması üzerinden değerlendirir; varsayılan model Jev’dir.

Model çağrıları, bilgi getirme ve dış araçlar dahil AI uygulamalarını izlemek için kurallar ve ölçüm araçları sağlar. TypeSafe entegrasyonu systemOne çağrılarını JSON girdi/çıktı, model ve token kullanımlı span olarak kaydeder; örnekler Choice, Noul ve Score içerir.

LocalJev türlenmiş istekleri DiffusionGemma sınıflandırma istemlerine çevirir ve üretilen olasılıkları doğrular. Bun servisi, standart OpenAI uyumlu sohbet arka ucuyla Jev yanıt biçimini sunar. Bun ve oMLX sunucusuyla çalıştırın, ardından TypeSafe SDK istemcilerini yerel API’ye yönlendirin.

Web Search Plus, Hermes’e yapılandırılmış sağlayıcılar arasında yönlendirme ve yedeklemeyle arama ve sayfa çıkarma ekler. Eklentiyi ve arama sağlayıcısını kurup setup --jev ile Jev’i ayrıca açın ve typesafe-sdk yükleyin.

pg-jev doğal dilde SQL koşullarıyla PostgreSQL satırlarını filtreler, sıralar ve sınıflandırır. Jev satırları toplu değerlendirir; SQL işlevleri mantıksal değer, olasılık, seçim ve ölçüt puanı döndürür. PostgreSQL 14–17, plpython3u, süper kullanıcı erişimi ve TypeSafe anahtarı gerekir.