jev-mcp — Phán đoán có kiểu Jev dưới dạng công cụ MCP

Nhà phát triển định nghĩa thành phần và hành động được phép để giao diện tuân theo danh mục cùng lược đồ riêng. Bộ tổ hợp thử nghiệm trong playground dùng typesafe-ai/jev đánh giá thành phần ứng viên khi xây dựng đặc tả UI.

Chỉ dẫn, công cụ, kỹ năng, kênh và lịch chạy nằm trong thư mục quy ước để dễ kiểm tra và mở rộng dự án. evaluate dùng cơ chế xác thực mô hình của eve để đánh giá câu hỏi có kiểu về trạng thái, mặc định qua Jev.

Dự án cung cấp quy ước và đo lường để theo dõi ứng dụng AI, bao gồm gọi mô hình, truy xuất và công cụ ngoài. Tích hợp TypeSafe ghi systemOne thành span với đầu vào/ra JSON, mô hình và token; ví dụ có Choice, Noul và Score.

LocalJev chuyển yêu cầu có kiểu thành lời nhắc phân loại DiffusionGemma và kiểm tra xác suất được sinh ra. Dịch vụ Bun trả định dạng Jev qua hệ thống chat chuẩn tương thích OpenAI. Chạy bằng Bun cùng máy chủ oMLX, rồi trỏ máy khách SDK TypeSafe vào API cục bộ.

Web Search Plus thêm tìm kiếm và trích xuất trang cho Hermes, có định tuyến và dự phòng giữa các nhà cung cấp. Cài plugin và nguồn tìm kiếm, rồi bật riêng Jev qua setup --jev và cài typesafe-sdk.

pg-jev lọc, xếp hạng và phân loại hàng PostgreSQL bằng điều kiện SQL ngôn ngữ tự nhiên. Jev đánh giá hàng theo lô; hàm SQL trả giá trị logic, xác suất, lựa chọn và điểm theo tiêu chí. Cần PostgreSQL 14–17, plpython3u, quyền siêu người dùng và khóa TypeSafe.