Onunla neler inşa edebilirsin

Ne işe yarar

LLM2Jev, token token üretim yapmadan yerel dil ve görüntü modellerinin prefill logitleriyle adayları puanlar.

Kanıt 1 ↗ · Kanıt 2 ↗

Jev’in rolü

System One uyumlu HTTP uç noktası sağlayan bağımsız Jev benzeri uygulamadır.

Kanıt 1 ↗ · Kanıt 2 ↗

Kullanım

Desteklenen metin ve görüntülerle SGLang, Transformers veya MLX’i Python ya da HTTP üzerinden kullanın.

Kanıt 1 ↗ · Kanıt 2 ↗

Sınırlamalar

Önbellek yararı girdi uzunluğu ve aday sayısına bağlıdır; aktarılan JevBench karşılaştırması 231 açık soruyu kapsar.

Kanıt 1 ↗ · Kanıt 2 ↗

Deponun özgün açıklaması

Turn local language models into Jev-style structured decision models. Get results from text and images with prefill alone—no token-by-token decoding required.

Proje bilgileri

Jev ile ilişkisi
Yerel alternatif
Kanıt
Belgelenmiş
Programlama dili
Python
Lisans
Apache-2.0
Köken
Orijinal depo
Depo durumu
Arşivlenmemiş
Oluşturulma
2026-09-19
Son kod güncellemesi
2026-09-26
GitHub yıldızı
367
Kanıt kontrolü
30 Eyl 2026
Meta veri kontrolü
28 Eyl 2026
Kontrol durumu
Kontrol edildi

Yıldızlar tüm depoya aittir ve Jev ile ilgisiz çalışmaları içerebilir.

Kanıt ve kapsam

Belgelenmiş, bağlantılı belge veya kaynak kanıtını kaydeder. JevHunt bu projeyi bağımsız olarak çalıştırmamış veya kıyaslamamıştır.

Kanıt commit’i: a4aafa85e1aba95329db36e085373d1572ab6917

Şu kaynak üzerinden bulundu: awesome-jev, typesafe-field-guide, github-search.

Nasıl inceliyoruz →

Düzeltme öner · Bu kaydı talep et · Proje gönder