Ra mắt ngày 17 tháng 9, 2026

Mô hình huấn luyện sẵn và tinh chỉnh hỗ trợ câu hỏi có/không, chọn đáp án và chấm điểm trên cùng văn bản. API tuân theo TypeSafe System One, cho phép SDK Python TypeSafe kết nối máy chủ Kev cục bộ.

Thư viện npm và plugin Claude Code nén lịch sử bằng cách lược bớt lời gọi và kết quả công cụ, không viết lại hội thoại. Jev trả lời câu hỏi noul riêng cho lời gọi và kết quả; ngưỡng quyết định giữ, cắt ngắn hay xóa cặp tương ứng.

Mô hình trả lời câu hỏi lựa chọn, Boolean và điểm có thứ tự từ trạng thái cùng ứng viên, không giải mã token trả lời. Đây là mô hình cục bộ riêng lấy ý tưởng từ Jev; bản ghi so sánh Jev và Qwen chưa tinh chỉnh trên cùng giao diện trò chơi.

TypeLLM thêm đầu ra ràng buộc bằng JSON Schema cho mô hình tự hồi quy mà không đổi trọng số hay kiến trúc. Lấy cảm hứng từ Jev, dự án giữ văn bản tự do, suy luận tùy chọn và hỗ trợ phụ thuộc giữa các trường. Chạy mô hình tương thích bằng SGLang, rồi gửi ngữ cảnh và câu hỏi có kiểu qua TypeLLMClient.

Foreman giám sát tác tử lập trình, đánh giá hoàn thành, yêu cầu, độ đầy đủ kiểm thử và nhu cầu con người can thiệp. Jev đánh giá kiểm tra; bộ phân xử Python xác định chọn tiếp tục, hướng dẫn, xác minh, dừng hoặc chuyển cấp. Cung cấp kho mã và nhiệm vụ cùng Python 3.11+, khóa TypeSafe và hệ thống tác tử lập trình đã cấu hình.

Jev Search biến yêu cầu ngôn ngữ tự nhiên thành liên kết và đoạn trích, với bộ lọc chỉnh sửa được và điểm liên quan hiển thị rõ. Để chạy cục bộ, cấu hình Search1API và nhà cung cấp Jev trong .dev.vars, cài bằng pnpm rồi chạy pnpm dev.

Jev MCP cung cấp công cụ kiểm chứng bằng chứng, phân loại, xếp hạng lại, trích xuất và duyệt bản vá cho tác tử. Đăng ký npx -y @jkudish/jev-mcp trong ứng dụng khách MCP với Node.js 22 trở lên và khóa nhà cung cấp Jev.

Mobile Jev điều khiển Android qua Mobilerun, có studio trực tiếp, CLI và dấu vết thực thi. Cấu hình hai khóa và ID thiết bị sẵn sàng, rồi chạy pnpm dev để mở studio cục bộ và nhập mục tiêu.

pg-jev lọc, xếp hạng và phân loại hàng PostgreSQL bằng điều kiện SQL ngôn ngữ tự nhiên. Jev đánh giá hàng theo lô; hàm SQL trả giá trị logic, xác suất, lựa chọn và điểm theo tiêu chí. Cần PostgreSQL 14–17, plpython3u, quyền siêu người dùng và khóa TypeSafe.

jev-voice-browser gửi bản chép lời đến Node để điều khiển cửa sổ Chromium hiển thị bằng Playwright. Jev chọn ý định và mục tiêu; mã trích văn bản gốc rồi quyết định làm, chờ hay hỏi. Cần Node 20+, khóa TypeSafe và Chrome hoặc Edge cho trang điều khiển micrô.

System One Connector cung cấp quyết định có kiểu cho tác tử qua lệnh evaluate và tích hợp MCP. Công cụ kết nối Jev hoặc mô hình tương thích tự lưu trữ như CLM và Laya. Định nghĩa câu hỏi Choice, Noul hay Score; có thiết lập tác tử và đánh giá theo lô.

Unclutter ẩn phần tử không thiết yếu trong Chrome, Chromium và Firefox bằng quy tắc lưu theo mẫu trang. Jev phân loại ứng viên; tiện ích kiểm tra phản hồi, quản lý bộ chọn và thao tác ẩn có thể hoàn tác. Chọn thông tin TypeSafe hoặc Vercel; mặc định phân tích thủ công, quy tắc đã lưu hoạt động ngoại tuyến.

Qwen3.6-35B-A3B trên SGLang kết hợp với tiến trình API Python riêng để phục vụ quyết định có kiểu. POST /v1/systemone hỗ trợ Noul, Choice và Score; jev-latest là bí danh của mô hình Qwen đã cấu hình.

Dự án học tập trả lời lựa chọn, có/không và điểm có thứ tự cho một ảnh bằng cách chấm trực tiếp đầu ra ứng viên. Đây là khám phá cộng đồng độc lập, không tái tạo kiến trúc, huấn luyện, hiệu chuẩn hoặc hệ thống phục vụ độc quyền của TypeSafe.

Jev Browser thực hiện nhiệm vụ từ URL ban đầu, trả trang cuối, ảnh chụp và dấu vết quyết định. Dùng CLI npm, máy chủ MCP hoặc thư viện navigate với Node.js 22 và khóa Jev.

Self-hosted, versioned skills library for AI agents. MCP, scoped clients, and optional Jev recommendations.

Describe your startup idea. Jev decides: kill it, fix it or ship it.

Local-first MCP plugin for continuous software-quality review by AI coding agents, powered by Jev.

"Work appears completed or recorded. Run /compact to save tokens."

Live Jev trader on Hyperliquid

A small open decision model: state + typed questions -> calibrated probabilities. A Jev / System One re-creation on Qwen3.5.

A skill for writing and improving programs that call Jev, TypeSafe's System One model

Rust CLI powered by Jev from TypeSafe.ai that ranks agent skills for the next step using live session context. Includes Claude Code hooks, structured JSON, abstention, and local feedback. Requires a TypeSafe API key.

Open Jev implementation with custom finetuning

Bounded TypeSafe Jev workflows for coding agents.

Non-autoregressive decision engine on ModernBERT (151M) with calibrated uncertainty (RLCD), TypeSafe AI Jev benchmark audit, and in-browser WebGPU playground

A fast browser agent: Jev picks each action from what is on the page, an LLM reads and plans, and every claim in an answer cites a quote from the page.

Personal-assistant agent built on Vercel's eve with 100 mocked tools, measuring how many steps it takes when Jev picks the tool versus the LLM.

Put a live Jev (TypeSafe) meter on any video: every sentence scored, rendered as a 16:9 edit

Using Jev as an evaluator.

CLI that picks Cursor, Claude Code, Codex, or OpenCode + model/effort for a task, then launches it. Powered by Jev and Herdr

Pre-alpha PostgreSQL extension for TypeSafe AI (Jev) categorical classification

🧹 Fun project: a Chrome extension that asks a tiny AI decision model (TypeSafe Jev) "is this DOM element an ad?" and pops it off the page. BYOK, no backend, not a real ad blocker.

Ask your house a question, get a number back. Home Assistant integration for TypeSafe Jev: typed answers as sensors, four actions for automations, and a conversation agent for Assist.

MCP server that puts TypeSafe Jev on the coding loop in Cursor, Codex, and any MCP client

mini-Jev: what a Jev-style typed-decision interface looks like on a frozen Qwen3-4B — read the option letter's logits instead of generating JSON. Preregistered experiment, results, teaching bench.

OpenDecision is an open-source semantic decision engine like typesafe's jev.

Semantic tool routing and typed System One decisions for the Pi coding agent using TypeSafe Jev

Real-time Discord moderation bot: Jev evaluates messages and metadata in parallel to catch phishing, spam, and social engineering with a progressive escalation ladder.

Turn any off-the-shelf LLM into a Jev -like decision layer

Auto mode for every coding agent, built on Jev: risk-scores every tool call with session context (deny / ask / allow), flags prompt injection in results, checks skills and plugins. Claude Code, Codex, Copilot, Gemini, Cursor, pi, OpenCode, ACP.

Skill for Hermes, and other agents, to ask typesafe's jev

1v1 Jev quickscope arena — Three.js + TypeSafe System One

🚀🚀 A 0.8B JEV-like multimodal model playing GUI games directly from raw pixels.

Open replica of TypeSafe's Jev: typed calibrated decisions in one forward pass, on Gemma 4 E2B / Gemma 3 270M (Modal)

Classify Git commit diffs and messages with Jev. Bug fixes, security fixes/CWEs, and change types.

An agent skill to discover TypeSafe Jev opportunities, design typed questions, and learn from recent community experiments.

Trading bot with the all new TypeSafe AI's first system one model named as Jev

Batched single-token choice inference for open language models, compatible with TypeSafe

TypeSafe Jev for OTP: reply to Jev from a GenServer and pattern match on its answer